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模型越强,人的判断力越值钱:微软CEO破解“AI替代”焦虑
微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’,指出企业要构建AI学习闭环,让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念,强调人的判断力在AI时代更有价值,给出构建学习系统的具体方法。
豆包收费?GEO招标成标配?网信办4个月整治AI乱象如何对待?
文章分享三则AI新闻。一是豆包拟收费,揭示中国AI免费时代倒计时,分析收费原因、电商难先行因素及收费前景,还探讨AI广告形态;二是GEO招标成标配,显示其成企业标配,布局AI搜索流量正当时;三是网信办整治AI乱象,企业应自查、切割、重塑信任。
8亿!OpenAI发布企业AI现状报告
OpenAI发布《2025年企业AI现状报告》,基于真实数据与调研公开企业级AI使用规模。ChatGPT周服务超8亿用户,企业端增长惊人,各行业渗透加速,员工也感受到实际价值,同时前沿与普通用户差距拉大。
“AI 工程师”已上岗!微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式:内部工程师的顶级实践全变
在达沃斯论坛上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化,说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’,人才差距在应用推进力度,判断泡沫关键在于落地。
当AI开始造AI:递归自我改进的2026年
本文汇总2026年全球顶尖AI机构在递归自我改进(RSI)领域的最新实践,涵盖技术进展、行业动态,也包含学界质疑与风险讨论,完整梳理AI造AI的当前阶段与未来走向。
大模型年中报告:Anthropic 市场份额超 OpenAI,开源模型企业采用率下降
本文基于年中报告指出,当前模型API支出翻倍,企业重心转向模型推理。Anthropic市场份额超OpenAI,开源模型企业采用率下降。代码生成成热门场景,企业换模型重性能,AI支出从训练转推理。
Zendesk:生成式 AI 让代码不再稀缺,研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素,从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念,提出四项应对措施,还指出 AI 对不同系统的影响,深化了编码非瓶颈的观点。
2026 年,全球 CEO 对 AI 的态度,集体变了
普华永道第29届全球CEO调查显示,CEO们对短期增长信心下降,担忧宏观经济等威胁,但仍大力推进AI投资。多数企业AI投入未获财务回报,不少企业跨界探索,CEO需兼顾当下与未来。
AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据后判断,2028年底前AI自己造AI的概率达60%。他依据编程、科研复现等能力曲线,认为AI工程化生产组件基本齐全,不过AI研究的创意突破仍是关键。
游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践
本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,其团队通过代码知识谱图构建、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地效果好。还介绍知识工程、多 Agent 赋能代码编写、AI 审查等实践及未来展望。