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「听觉」引导「视觉」，OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点，浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent，它基于「音频引导」，用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变，在多基准测试中超越开闭源模型。
华为算力“公共事业”：“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来？
文章围绕华为算力“公共事业”展开，介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措，满足全球产业算力需求，推动AI产业变革。
Le Chat全方面对标ChatGPT，欧洲AI新贵穷追不舍
欧洲AI初创公司Mistral AI接连发布多个开源模型，还升级Le Chat，引入深度研究、语音等新功能，全方面对标ChatGPT。其语音识别模型Voxtral号称“全球最佳”，多方面超越竞品。
AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
文章指出过往代码补全方式存在局限，腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式，阐述审核团队实践范式，含定义、技术选型、过程标准化等，还提及进展、困难与未来展望。
Anthropic发布多Agent协作模式指南：5种架构与适用场景
当单个AI Agent无法完成任务时，多Agent系统就派上了用场。Anthropic最新发布的指南给出了五种经过验证的模式，包括生成 - 验证模式、编排 - 子代理模式等，并介绍了适用场景和陷阱。
【7.2K Star】Google 基于LangGraph打造全栈Deep Research
谷歌开源Deep Research全栈应用，前端用React（with Vite）和Shadcn UI，后端研究代理用LangGraph，需Redis和Postgres数据库，LLM用Google Gemini，网络搜索用Google Search API，还介绍了Agent执行流程。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架，可从单张场景图像及其对应目标掩码中，同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成，在效率与稳健性上优于现有方法，虽有局限但应用潜力大。
人在美国，待过三家AI Lab，全凉了！
科技行业大裁员，Meta裁掉老将田渊栋，AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室全倒闭，他分享经历，探讨工业研究困难的原因。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时，发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案，启动多个不同配置Kernel，依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
单目3DGS迎来突破：影石开源UniSHARP实现全相机适配
影石研究院发布单目新视角合成模型UniSHARP，可通过单次推理秒级获场景高斯点云，支持混合相机训练与免标定推理，适配所有相机。团队还构建数据集、设benchmark，代码等均已开源。