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米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?
Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。
OpenAI Codex 负责人:懂底层是没被淘汰的唯一底牌,顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历,从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变,懂底层是不被淘汰的底牌,还给出提升能力的建议。
回复:用 AI 辅导教学问题
家长询问用Gemini 2.5 pro的OCR功能辅助孩子预习九门课程的问题,包括撰写提示词、有无更合适AI方案、家长角色及评估学习成果等,回复给出对应建议,如没必要上传教材等。
数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?
Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
我在Facebook工作四年的总结与反思
作者分享在Facebook四年工作的总结反思。包括目标规划、工作价值判断、处事态度、技术与产品关系等多方面体会,如明确目标、做有价值工作、少片面结论等。
AI大佬教你如何中顶会:写论文也要关注「叙事」
NeurIPS投稿截止不到一月,Google DeepMind的Neel Nanda发布机器学习论文撰写指南,旨在解决论文表达晦涩问题。指南涵盖理想论文精髓、写作关键要素、结构解析、流程建议及常见问题应对策略。
99%的人只发挥出了龙虾的1%的能力:龙虾邪修养法
博主Alex Finn分享让OpenClaw效能提升100倍的核心方法论,即构建专属任务控制中心。介绍了任务看板、日历面板等核心工具模块,还指出不要盲目抄袭,要用反向提示词定制工具面板。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,使模型在心智理论测试达人类平均水平,揭示构建社交智能AI方法论。
用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能
当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。