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ChatGPT可以下买买买了

OpenAI推出ChatGPT购物功能,用户可在其平台直接下Etsy和Shopify商品。该功能仅面向美国部分用户,构建了ACP协议打通聊天和支付。此功能或冲击谷歌、亚马逊等电商巨头。

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谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!

谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。

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LeCun的世界模型GPU就能跑了

LeCun世界模型有新进展,开源极简训练方案LeWorldModel,GPU就能跑,基于JEPA架构,速度快、参数小、控制强且懂物理,完胜此前JEPA方法,训练更简

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告别JSON冗余:TOON让Token成本降低30-60%

LLM交互用JSON有冗余,成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化,结合YAML和CSV特点,比JSON减少30 - 60%的token消耗,还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。

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如果你的大学不提供 Token,应该立即退学

本文站在学生角度探讨 AI 时代大学生学习问题。认为高校在 AI 教育上滞后,不提供 Token 不合理。强调学生应善用 AI,具备问题意识、判断力和品味,还给出了使用 AI 的具体建议。

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干掉 .md?兜里 Token 不够,没法和 Karpathy 共情

近日,围绕‘Markdown 是否已过时’讨论升温。Theo Browne 视频阐述‘HTML 优于 Markdown’五大理由并分享实操技巧,虽指出 HTML 有费 Token、版本控制差问题,但仍倾向用 HTML,不过也有开发者质疑。

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作者从兵模式转向搭建 Agent First 公司,认为无限 Token 是基础设施而非福利。介绍了 Agent First 工作方式,指出成本使人们不敢依赖 AI,给候选人配 Claude Max 降低使用门槛,还分享工作流搭建实例。

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关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的可行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。

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更省 Token 的国产 Codex:ZCode,加上 DeepSeek 更夯!

介绍国产 Codex 平替 ZCode,它有 100 万用户,能接 DeepSeek,模型选择开放,缓存命中率高省 Token,插件生态完善,还介绍了安装、接入方法及多种实用功能。

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拒绝「降智、减配、乱收费」:面向LLM API的可信验证框架

大语言模型成AI应用基础设施,黑盒服务模式引发信任危机。研究者提出IMMACULATE审计框架,能在不暴露模型信息、仅1%额外开销下,验证黑盒LLM API执行完整性,检测违规行为,相关论文与代码已公开。

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