「双下降」共找到 305 篇相关文章
AI时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路|行知数字中国
本文讲述广汽集团数字化转型历程与规划。在新兴车企冲击下,广汽开启转型,从组织架构破冰到技术突破。转型中业务、组织、文化三重裂变,现进入 GDA 3.0 提出双核战略,还分享国企转型方法论及自研重要性。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点,提出“灾难性过度训练”现象,即增加预训练数据可能导致后训练性能下降,并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献,还介绍了相关实验及结论。
推特热议、AI 万亿美元新赛道,「上下文图谱」到底是什么?创业机会在哪?
文章围绕「上下文图谱」展开,探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构,构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹,初创公司有三条路可走,捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。
国产化十年,毫米波雷达等来春天
国产毫米波雷达发展十年,从荒芜走向红海。承泰科技主营毫米波雷达,受价格战影响,售价和毛利率下降。毫米波雷达优缺点明显,曾被特斯拉抛弃,后4D成像雷达技术突破、成本下降,市场需求分化,国内公司借机遇崛起。
「AI 100」榜单启动招募,AI产品“年会”不能停丨量子位智库
2025年国内AI产品领域涌现众多关键词与颠覆性产品。为把握市场动向,量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募,分三大板块评选,采用双重评估体系,含多周边内容。
Agent Token焦虑:当每次对话都在「烧钱」,技术如何破局?| GAIR Live 029期预告
GAIR Live 029 期线上圆桌将直击 Agent Token 焦虑的底层技术逻辑,邀请技术负责人从架构重构与系统优化双重视角,拆解 Claw 类产品如何从烧钱走向省钱。探讨成本解剖、架构升维、系统优化等核心议题。
Claude官方击穿高薪、高学历的安全防线!Anthropic点名10大高危职业,但有群人暂时稳了
近日,Anthropic发布研究,描绘AI正替代哪些工作。其构建“实际暴露度”指标,基于Claude对话数据测得。研究列出10大“高危”职业,也指出部分工作不受影响,还揭示高暴露群体特征及青年招聘情况。
一周两破18年数学纪录!陶哲轩惊叹:AlphaEvolve带来久违「加速度」
人类数学家与AlphaEvolve携手,一周内两次刷新18年未破的数学纪录。先是AlphaEvolve将和差集的θ下界提升,后人类数学家Gerbicz在其基础上再进一步,展现AI与人类协作在数学研究中的惊人潜力。