向量数据库」共找到 206 篇相关文章

开源动态7

Memvid:把你的文档库变成一个小巧的视频,还能瞬间搜出你想要的!

传统向量数据库因高成本和复杂运维让开发者却步。开源项目Memvid将文本数据存入视频文件,能高效检索,解决存储冗余、检索延迟和网络依赖问题,使用简单,虽处概念原型阶段但值得尝试。

AI工程化
新闻资讯7

把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束,推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵,提出“知识编译”概念,称能提升任务完成率、降低 token 开销,虽面临质疑,但方向明显。

InfoQ
开源动态8

从 Redis 到 Valkey,开源社区如何快速创新?

文章介绍了开源键值数据库 Valkey,它诞生于 2024 年 3 月,由 Linux 开源基金会托管,完全兼容 Redis OSS 7.2.4。Valkey 版本迭代快、性能提升、云厂商跟进、社区规模增长、迁移成本低。中国开发者在其中贡献突出,Valkey China 公众号也已上线。

InfoQ
产品应用7

小白 Vibe Coding 发行全平台&可变现应用指南

文章以作者用 Youware 开发 AI 日记软件 Vibe Diary 为例,介绍 Youware 的 Youbase 和 Coview 能力,展示其构建全平台可变现应用的强大,包括后端服务、数据库、AI 功能、UI 修改等,还提及 PWA 打包和变现集成。

歸藏的AI工具箱
算法论文8

沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?

这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

一文讲懂Agent及其主流框架:自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent!

文章对比Workflow和Agent,指出复杂多变场景下Agent框架更适用。还介绍AutoGPT、LangGraph等5款主流Agent框架,涵盖其特点、应用场景等,最后提及腾讯云TDAI团队探索数据库与AI结合。

腾讯技术工程
产品应用7

Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据

传统数据恢复手段在AI时代耗时费力,Git for Data带来变革,具备版本控制、快速回滚等能力,是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力,未来将持续增强相关特性。

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产品应用8

基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践

Elastic 中国社区首席布道师刘晓国,分享基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践,介绍其向量搜索技术及 RAG 应用开发,还提及智能时代搜索需求变化、混合搜索优势及 Elasticsearch 优化改进等内容。

InfoQ
开源动态8

Valkey 9.0 引入多数据库集群、原子级槽位迁移,并带来大幅性能提升

Linux 基金会宣布开源内存存储方案 Valkey 9.0 正式发布。它有原子级槽位迁移、哈希字段过期等新特性,支持编号数据库集群,可扩展到 2000 节点,每秒处理超 10 亿次请求,性能大幅提升。

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8

分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石

文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同,介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别,还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用,最后调研业界数据库产品的事务实现。

阿里云开发者