「多代理系统」共找到 5426 篇相关文章
一家智能眼镜公司,为什么非要自研AI大模型系统?|甲子光年
智能眼镜要么不够智能,要么不像眼镜,李未可科技CEO茹忆认为AI要成第一响应者。该公司推三款AI眼镜,搭载自研系统。其自研AI大模型系统,是为交付难复制AI体验闭环,解决通用API不足等问题。
具身智能体不再失忆!智源新记忆系统让机器人秒变熟人,支持终身记忆
智源研究院等联合提出全新终身记忆系统RoboBrain-Memory,是全球首个为全双工、全模态模型设计的系统。它能解决具身智能体交互问题,实现类人长期个性化交互,在多方面表现优异,有广泛应用前景。
评论送书 | 想系统了解AI?先搞清楚这四件事
文章围绕系统了解AI需搞清楚的四件事展开,介绍了AI理论基础层的机器学习和深度学习,感知交互层的计算机视觉等,应用实践层的机器人学等,还提及伦理社会层的AI伦理和社会影响研究。
一句话搞定多任务出行,高德用空间智能重新定义地图
高德地图推出业内首个专精“出行与生活”的智能体“小高老师”,依托时空感知多智能体协作系统ST - MAC,可满足复杂出行与生活需求。它重新定义地图,将出行与生活服务融合,引领行业体验深度竞争。
颠覆金融分析!多智能体AI股票分析师震撼登场!
多智能体AI股票分析师登场,由股票分析与报告撰写两智能体组成,通过CrewAI框架协作。用Streamlit构建界面,结合YFinance等获取数据,可30秒内生成含买卖建议报告。
Anthropic长文:多智能体协作模式,五种方法及其适用场景
Anthropic官方长文总结5种多智能体协作模式及适用场景,指出何时用多智能体或单智能体更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。
突破单token预测局限!南洋理工首次将多token预测引入微调,编程任务准确率提升11.67%
当前主流大语言模型依赖下一token预测训练,难理解跨多token完整概念。南洋理工大学提出概念感知微调(CAFT)技术,首次将多token预测引入微调,能让模型理解完整概念,多领域实验显示其可显著提升模型性能。
阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践
文章指出 OpenClaw 原生记忆有失忆、多 Agent 记忆不通等问题,介绍阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为其构建记忆系统的实践,包括优势、安装步骤,实测记忆持久生效,还提及后续实践值得期待。
证明也有「选择困难症」?腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ,多视角破解形式化推理瓶颈!
本文聚焦逐步式自动化定理证明器困境,腾讯AI Lab等提出MPS - Prover。它有数据筛选和多视角树搜索两项创新,提升搜索效率和证明质量,在多基准表现佳,还解决六道IMO难题。
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。