「多尺度生成」共找到 5656 篇相关文章
BIGAI & 中科大团队提出 MILR: 测试时隐空间推理，让图像生成学会「边想边改」丨ICLR 2026
BIGAI与中科大等团队提出MILR，通过测试时隐空间推理，在不更新模型参数下优化图文表示，提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA，还探讨了测试时扩展与奖励模型，未来有诸多拓展方向。
成本暴降99%！万人大会系统全是AI生成的，Vibe Coding终于真上战场了
百度世界大会2025上，无代码对话式应用搭建平台“秒哒”升级到2.0，能全栈应用一键生成，综合成本降99%。它靠多智能体协作，整合百度生态，后端能力强，还发起黑客松大赛，海外版也上线。
生成视频总出物理bug？用VLM迁移+token级对齐，让燃烧在正确位置发生，碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”，未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy，构建渐进式物理对齐框架，使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力，论文被CVPR2026近满分接收。
字节Lynx：从单张图像生成高保真个性化视频
字节推出高保真个性化视频生成框架Lynx，基于开源的Diffusion Transformer，引入ID - adapter和Ref - adapter，在基准数据集表现优异，能平衡身份保真度等，还可拓展至多模态和多主体。
让AI自动生成工作流
不会搭建工作流没关系，可让AI自动生成。如用Claude帮搭建n8n工作流，它生成JSON文件，复制粘贴到n8n配置节点即可用。介绍n8n特点，还讲了Claude自动生成n8n工作流的操作步骤。
Code2Video：全新AI教学视频生成框架，助力高质量教学
生成式模型在生成专业教育视频时受限，新加坡国立大学Show Lab提出Code2Video框架，以代码为中心，由三个协作智能体组成，能通过Python代码自动生成高质量教育视频，代码驱动生成优势明显。
自定义轨迹驱动AI视频生成，ATI无需训练适配多种生成模型
字节提出视频生成运动控制统一框架ATI，通过轻量级运动注入器将用户定义轨迹投影至预训练图像 - 视频生成模型潜在空间，实现协调控制。用户指定关键点及路径控制运动，无需重新训练，适配不同架构。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具！RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft，基于混元视频生成搭建，操作简单，输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频，解决传统工具瓶颈，性能优于主流模型。
李飞飞团队新作：简单调整生成顺序，大幅提升像素级图像生成质量
长期以来，AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法，通过重排生成轨迹，让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。
95 后团队做 3D 大模型，拿下头部游戏重磅合作，正在定义 3D 生成的新规则
影眸科技年轻团队携 3D 生成模型 Rodin 获头部游戏合作。其研究入选 SIGGRAPH 最佳论文提名，还完成融资。新模型 Rodin Gen - 2 提升生成质量与可控性，在多领域应用，定义 3D 生成新规则。