「多词元预测」共找到 4702 篇相关文章
Andrej Karpathy:“ChatGPT套壳”的说法大错特错,提示词工程已过气
Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”,指出“提示词”过于简单,“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环,“ChatGPT套壳”说法大错特错。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构,也能媲美纯视觉模型的3D理解能力。它通过视觉提示等策略,解锁VLM多任务处理潜力,为自动驾驶等领域带来前景。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构就能媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示等创新策略,它精准完成像素级深度估计等任务,为多领域带来前景。
少 61% Token、多10倍成功率,这个终端 AI 编程代理火了!
现在多数AI编程工具问题多,而在Github上火爆的`oh-my-pi`是运行在终端的AI编程代理,有哈希锚定编辑等实用功能,支持多模型,经基准测试效果好,还能解决实际开发痛点。
刚刚,OpenAI推出学习模式,AI教师真来了,系统提示词已泄露
今天凌晨,ChatGPT 迎来重磅更新,推出 Study Mode(学习模式)。该模式下,ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题,化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能,免费用户也能用,系统提示词还被公开。
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。
一张图片+ 一条音频,照片开口说话唱歌,多角色、情绪控制都拿捏了。
腾讯混元联合腾讯音乐推出 HunyuanVideo - Avatar 模型,上传照片配音频就能生成动态视频。支持多风格角色、情绪控制和多角色对话,单角色模式已开源,技术有创新,在多数据集表现优。
顶级邪修再战 Nano Banana Pro ,超多玩法,太猛了这玩意!
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型,将图片模型能力推向顶峰,支持中文。它能生成准确视觉内容、多语言文本,可混合多元素,支持多分辨率。经测试,其各方面表现出色,应用场景丰富,版权限制宽松,三方应用和谷歌官方均可使用。
从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频
文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。
10万字Claude系统提示词泄露!我用DeeSeek 将它翻译成了中文版
Claude完整系统提示在GitHub泄露,虽真假未确认,但值得分享供参考。作者用DeepSeek将其翻译成中文版,该提示涵盖模型行为、工具使用等多方面,设计精妙全面,是AI交互设计“百科全书”,对提示词工程师极具学习价值。