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AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow，由四个智能体组成，用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出，甚至超越GPT - 4o等大模型。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大，现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES，将情景记忆机制引入可控扩散模型，提升下游强化学习算法表现，论文已被 ICML2026 录用。
PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan（潘韶武）：突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器
本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合，提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中，该方法克服了POD和纯AE的局限，在复杂PDE系统预测中表现出色，或可降低大规模计算成本。
联合理解生成的关键拼图？腾讯发布X-Omini：强化学习让离散自回归生成方法重焕生机，轻松渲染长文本图像
图像生成领域，自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型，通过强化学习提升自回归图像生成质量，能渲染长文本图像。该模型已开源，还构建奖励系统评估生成质量。
ChatGPT正测试神秘功能
ChatGPT正测试名为“Study Together”的新功能，已出现在部分订阅用户工具列表。它或更多提问题让用户回答，似回应谷歌LearnLM，还可能支持多人学习小组模式，有望减少其被滥用可能。
ChatGPT正测试神秘功能
ChatGPT正测试“Study Together”新功能，已出现在部分订阅用户工具列表。它或更多提问题让用户答，类似对谷歌LearnLM的回应，有望发挥积极教育作用，减少被滥用可能，也可能支持多人学习小组模式。
Codex最被忽略的功能
Codex的侧边栏功能常被忽略，但实用性超强。侧边栏有文件、浏览器、终端三个选项，可配合Codex使用，让其成为工作系统一部分，将AI从聊天框推近工作现场。
Hugging Face 论文页面功能指南
为助开发者与研究者把握AI前沿动态，Hugging Face推出论文页面，Daily Papers已收录超1万篇高质量论文。本文介绍其认领、提交论文等“隐藏功能”，助你把页面用到极致。
Blender MCP功能使用与案例详解！
文章全面介绍3D创作工具Blender MCP，它基于MCP协议，可通过自然语言指令操控Blender。文中涵盖安装配置、核心功能及实战案例，还给出常见问题解决办法，显著降低创作门槛，提升创意转化效率。
Claude Code 新增 Recap 功能，多开党必备神器
Anthropic更新Claude Code，新增Recap功能。切回窗口时，它自动显示摘要，告知操作进度、问题及下一步计划，解决多开党忘记进度的困扰，目前已在终端版上线。