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Dario Amodei 达沃斯访谈全记录：AI 的力量与风险
2026 年 1 月 20 日达沃斯论坛，Anthropic CEO Dario Amodei 接受专访，谈及 AI 发展程度、公司定位、中美竞争等多话题。他认为 AI 呈指数增长，一两年内或超人类，同时警告岗位消失、财富差距等风险。
当 Agent 开始接管工作流，企业最在意的三件事：安全运行、稳定交付、持续进化
Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等，CPU 受关注，云计算角色转变，容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地，AI 负载变化，Agent Infra 要解决四个问题，云和 CPU 任务也在改变。
吴恩达来信：与小团队更适配的“通才”人才
吴恩达指出AI原生软件工程团队与传统团队运作不同，使用编程智能体构建产品更快，也带来运营变化。团队要应对项目管理、设计、营销、合规等瓶颈，‘通才型人才’在小团队更具优势。
Karpathy 秒删 AI 职业分析项目，背后是，一场人类的职业大迁移
Karpathy 做了 AI 职业暴露度分析项目，引发关注后秒删。Stanford NLP 指出其分析不足。多家报告显示 AI 对职业冲击大，全球科技行业裁员，国内前端岗位受影响，还带来职业大迁移。
程序员不许写代码！OpenAI硬核实验：3人指挥AI，5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验，3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品，人类不写代码，精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义，宣告手工代码时代终结，也重塑程序员岗位。
一封误发「死亡日历」，引爆亚马逊16000人大裁员
一份意外泄露的日历会议邀请提前引爆亚马逊裁员恐慌。官方宣布再裁约1.6万个岗位，涉及多业务。此次裁员是组织调整与效率革命，也受AI影响，凸显行业变革下普通人职业挑战。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的？Miaow Lab｜新工作：无需继续训练，直接“预测”未来模型！
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》，揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化，提出“权重外推”法，可实现6.1倍训练加速，还介绍三种策略及实验结果。
硅谷的「十万大裁员」：Meta按代码量裁员
2025年，AI浪潮席卷硅谷，引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业，纷纷边裁边招，将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩，顶尖AI人才需求飙升，裁员是职位版图重塑的前奏。
激流：中国科技投资的势能与锚点｜甲子引力X
2026年中国科技投资市场有结构性变化，一级市场资金重启、结构分化，AI和具身智能投资热；二级市场IPO回暖、退出重估。8月甲子光年将办投资大会，还会发布投资榜。
AI大模型浪潮下的认知重构：从一个数据老兵的转型思考
作者作为数据老兵，分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变，填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河，还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。