「工作场景」共找到 2853 篇相关文章
Claude Opus 4.7 上手实测:花7倍价格买输出,值不值?
作者实测Claude Opus 4.7,其定价约为GPT - 4.5的6 - 7.5倍。它有全新架构、强化Agent能力等升级,在代码生成、推理分析等多场景表现出色,是否值高价取决于使用场景。
对话景鲲:AI 产品的 All in One,是上下文的 All in One
Genspark 创始人景鲲在 AGI 舞台分享发展路径,其产品从 AI 搜索转型,现推出全功能 AI 办公套件。景鲲判断,未来大模型竞争激烈会商品化,AI 公司壁垒在于捕获用户工作上下文,实现「All in One」AI 工作空间。
把20多种工具塞进一个搜索框!亲测「Agentic Search」后,我关掉了几十个浏览器标签页
秘塔AI推出Agentic Search,是“边想边搜,边搜边做”新搜索方式,能自主完成多步工具调用。作者测试其为AI笔记应用策划预热活动等场景,还测市场分析、编程学习、新媒体运营场景,虽有不足但未来可期。
SceneWeaver:面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要,现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架,通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式,具有高保真模拟、强健物理交互等优势。
物理引擎 + 视频生成!输入一张图,让AI演给你看真实物理世界
WonderPlay将物理仿真与视频生成结合,从单张图像生成动态3D场景。它引入混合生成模拟器,形成物理求解器与视频生成器闭环。与其他方法对比,WonderPlay在多种场景和材质下表现更优。
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办
Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资,英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立,决定先将具身AGI带入商用场景,今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1,已在多场景应用。
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
Pulsar特性在AI场景中的使用
随着AI发展,架构从单体到分布式演进,消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显,在多模态训练、模型训练、智能体等AI场景有独特优势,如处理超大消息、实现断点续训等。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。