「工作流案例」共找到 681 篇相关文章
Karpathy 亲手终结了 RAG 的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，不依赖复杂RAG架构，用LLM构建可演化知识库。该方法引发关注，有人认为它“杀死了”RAG，技术社区和企业反响热烈，预示新的产品方向。
字节硬核开源ComfyUI批量处理插件，ComfyUI调参效率暴增10倍！
在ComfyUI的AI创作中，手动调参效率低。近期字节跳动开源ComfyUI Lumi Batcher插件，支持全参数交叉调试等，可让调参像Excel一样简单，极大提升ComfyUI工作流效率。
Anthropic 官方：Genspark 是如何构建 Agents 的？
Genspark借助Claude打造自适应AI Agents，突破传统搜索工作流限制。其Super Agent以Claude为核心，实现动态协调，变革用户创造和研究方式，带来显著商业影响，揭示AI开发新原则。
想实现AGI，得先建好“AI工厂”
人工智能算力需求膨胀，行业陷入‘暴力美学’迷思。摩尔线程在2025 WAIC前夕提出‘AI工厂’理念，解构其‘五要素’，并展示多领域应用案例，为算力建设提供系统性解法。
不卷AlphaFold，OpenAI首个生命科学模型杀出，单项超越95%专家
OpenAI发布首款生命科学模型系列GPT - Rosalind，在RNA预测任务上超越95%人类专家。它针对科研工作流优化，还推出插件连接多数据库和工具，与药企巨头合作，和AlphaFold是互补关系。
SGLang 贴近硬件：用编译产物（PTX/SASS）评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角，分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧，编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化，对开源项目有增益。
造ChatGPT的人，已经不用ChatGPT干活了
不到一年，OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月，Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具，它还成通用工作流智能体。
最权威的Skills编写指南来了！33页，Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流，实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑，涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
现在模型这么强还需要专业提示词吗？
文章探讨是否还需专业提示词，指出简单任务无需复杂提示词，但复杂任务时，它能像‘数学公式’拆解需求，还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。