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一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)

文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。

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SDD 如何在复杂业务系统中真正落地?

文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开,介绍OpenSpec库使用,对比与系分差异,分析其优势与问题,如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等,还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit,并给出流程及提示词。

阿里云开发者
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云计算一哥,给 Agentic AI 工程做“减法”

2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会聚焦 Agent,其首席执行官提出未来各领域将运行数十亿 Agent。该公司欲在 Agentic AI 上重构,推出系列工具,如 Amazon Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 等,还在模型训练和工程化方面做减法。

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从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战

智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。

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用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程

文章围绕子模优化展开,介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷,通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果,凸显其优势,如理论保证、自动停止机制等。

Jina AI
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从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战

智能编程是AI应用增长快的赛道,正从代码补全迈向AI自主开发。国内模型能力提升,阿里Qwen3 - Coder超越部分闭源模型。阿里云通过多策略破局,其产品助力企业落地,但仍面临适配、安全等挑战。

AI前线
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AI 落地实录:我们如何重构业务流程与组织协作

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀网易蓝师师、腾讯张瀚元、国际头部 ERP 企业吴云,探讨 AI 重塑业务价值与提升效能。分享各行业 AI 提效实践、业务重塑案例,还讨论 AI 应用方向及落地挑战等。

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Agent规模化落地前夜,AI Infra的难题全都暴露了

随着AI Agent大规模落地,中国云服务市场结构转变,AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播,探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。

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刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角

刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。

深度学习自然语言处理
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从Demo到行业落地的Agents:技术、应用与评估

通用LLM Agent工业落地有短板,哈工大深圳与华为提出L1 - L5工业Agent能力成熟度框架,映射技术演进与产业场景,覆盖50+行业案例、300+评测基准,给出可量化‘爬级’路线。

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