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现在模型这么强还需要专业提示词吗？
文章探讨是否还需专业提示词，指出简单任务无需复杂提示词，但复杂任务时，它能像‘数学公式’拆解需求，还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。
“最强具身VLA大模型”，究竟强在哪儿？
机器人基础模型π*0.6刷屏，能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法，突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练，还能从异构数据学习，实现自我进化。
AI编程学习：Chrome DevTools MCP 到底有多强？
作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP，它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比，其Token消耗低、报错处理稳。还揭示设计思路差异，给出上车指南。
实证研究：AI杀猪盘比人类更强，已上岗缅甸
最近一项研究显示，在杀猪盘情感博弈中，AI比人类骗子更有耐心，更易赢信任。研究人员做了AI与人类诈骗对比实验，结果显示大家更相信AI。如今AI已进入诈骗园区，虽未全面替代人类，但诈骗或更隐蔽高效。
智谱 GLM-4.7，Coding 开源第一，其他也很强
智谱正式发布并开源专为 Agentic Coding 打造的 GLM-4.7 模型，编程、推理、Agent 能力成绩亮眼，价格比 Claude Sonnet 4.5 更优。还推出 Coding Plan 套餐，使用方式多样。发布前几天，智谱港股招股书挂网。
机器人集体到香港户外极限挑战，狗比人强
第五届ATEC2025线下挑战赛收官，机器人户外自主闯关。赛队奇招破局，浙大Wongtsai夺冠。比赛暴露实验室难见问题，如四足胜人形、感知受室外干扰等，为测评体系提供新思路。
Cursor调价风波背后：商业逻辑与用户期待的错位
Cursor在6月16日调整Pro计划收费模式，从请求数限制改为计算量限制，虽称优化却引发用户不满。用户发现服务缩水且沟通模糊，社交媒体上一片失望愤怒声。7月4日Cursor道歉并推出补救措施，但信任修复不易。
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练（RPT）」新范式，将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务，可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点，实验显示其提升了语言建模能力。
Qwen3.8-Flash：全新架构，更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型，它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级，降低训练与推理成本，即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
对话罗剑岚：机器人必须在真实世界中持续变强
DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚，围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿，要能预测动作后果，还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。