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分割一切、3D重建一切还不够，Meta开源SAM Audio分割一切声音
Meta 深夜放出音频分割模型 SAM Audio，可通过多模态提示分离任意声音。其核心 PE - AV 推动性能领先，还发布评测模型、基准等，整合进新平台，虽有局限但为音频 AI 带来新可能。
字节发了个机器人全能大模型，带队人李航
字节推出Seed，其Robix视觉—语言单模型能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互，核心采用思维链推理和三阶段训练策略，效果超Qwen2.5 - VL、GPT - 4o等，负责人是李航。
强化学习也遇到了“天花板”？Andrej Karpathy构建了一个新算法
大神Karpathy肯定强化学习（RL）价值，指出其比监督微调更具扩展性，但存在渐进式学习低效、背离人类学习机制的局限。他提出“第二天性”新范式算法，还面临泛化等挑战。
更多非共识，Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹？
机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事，包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题，探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。
跨越技术与法律的壁垒：AI赋能知识产权领域任务全能评测基准IPBench发布
本推文介绍arXiv论文《IPBench: Benchmarking the Knowledge of Large Language Models in Intellectual Property》。论文提出IPBench评估基准，构建含20个任务、10374个双语数据点的基准，评估17个主流模型，揭示现有模型在IP任务中局限。
解读｜生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验，如要有系统思维、专业化优先等，还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
他用AI 复活了中风的祖父，现在拿下红杉1600万美元，让所有人都能「数字永生」
Delphi获红杉1600万美元A轮融资，帮2000多位专家等创建「数字心智」。其核心是捕捉思维方式，创始人受祖父回忆录启发开启创业。它应用场景广，能创收，还具身份验证等特点。
我押注12亿美元买下当年移动界的“OpenAI”，却眼睁睁看它49天夭折
本文讲述 WebOS 系统兴衰史。惠普前 CTO Phil McKinney 力主 12 亿美元收购有潜力的 WebOS，但因 CEO Leo Apotheker 决策失误，系统 49 天夭折。这警示决策需系统性思维框架。
翁荔最新万字长文：Why We Think
北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》，围绕“测试时计算”和“思维链”，探讨提升模型性能的方法，涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架？小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》，用“系统自进化”终结Harness人工调优时代，带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”，有可组合等特质，还能与模型协同进化，虽有局限但成热门方向。