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连肝12小时!一轮狂刷1500篇论文,写4.2万行代码,AI科学家卷疯科研圈

Kosmos是一款全程无需人类插手的AI科学家,最长能连续工作12小时,平均一次研究读1500篇论文、写4.2万行分析代码,79%研究结果可被人类复现,已在多领域有7个真发现。

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开源动态7

4.2w颗星!学术科研 AI 工作流

这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。

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苦研10年无果,千万经费打水漂!AI黑箱依然无解,谷歌撕破脸

ChatGPT「舔狗化」暴露AI缺乏可解释性,谷歌和Anthropic就「机制可解释性」产生争论。谷歌DeepMind不再将其作研究重点,Anthropic则主张重视。十多年研究成果有限,或应采取「自上而下」研究方式。

新智元
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刚刚,Anthropic 成立了个 AI精神病学团队,正在招人

Anthropic宣布成立「AI精神病学」团队,作为可解释性研究一部分,将研究模型人格、动机等致其行为异常的因素。团队现正招聘研究科学家,不过此举措也引发争议。

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Claude深夜更新!DeepResearch+MCP入侵你的私人数据,威力很大!

Anthropic宣布Claude的「Integrations」集成功能和「Advanced Research」高级研究能力两项更新,改变人与AI交互方式。集成功能可连接多种应用,高级研究能力增强了搜索研究能力,这些更新标志着AI助手向工作伙伴转变。

AGI Hunt
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Nature发表、Science点赞!清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路

清华大学基于超4100万篇论文研究发现,AI虽提升科学家个人产出与职业进程,却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature,被Science深度报道,揭示了AI在科学发展中的利弊。

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这个国产Deep Research 有些「另类」:它不想只授你以鱼,还想授你以渔

文章介绍秘塔AI的Deep Research产品,它有“问题链”展示,研究过程可视化,免费开放。实测中它表现出色,能深度分析问题、给出有价值结论。虽有小瑕疵,但在深度研究赛道领先,让AI思考透明、研究普惠。

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多模态后训练反常识:长思维链SFT和RL的协同困境

华为与香港科大研究发现,多模态视觉语言模型中,长思维链SFT与RL组合难协同增益。研究引入难度分类方法构建数据集,分析各方法表现及组合策略困境,还给出实验发现与未来研究方向。

机器之心
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DeepMind 最新研究:智能体就是世界模型!

DeepMind研究科学家Jon Richens团队在ICML 2025发表论文,从第一性原理证明智能体就是世界模型,回答了AI界多年的根本问题,还带来多个有趣推论,引发AI社区热烈讨论。

AGI Hunt
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一篇400+文献最新RAG技术系统性综述

本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。

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