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Google Labs推出AI营销工具Pomelli,可帮中小企业几分钟内创建符合品牌的社交媒体活动。流程为给其网站,它建立品牌“商业DNA”,生成活动创意和资产,用户编辑调整即可。输出仅支持英文,出海网站可尝试。

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阿里通义发布Z-Image基础图像生成模型,采用单流扩散Transformer架构,具核心创新技术。它是非蒸馏模型,支持完整CFG和负向提示,注重输出多样性和创意控制,已在Hugging Face开放下载。

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BellSoft 发布 Java 加固镜像

BellSoft 在 KubeCon 2025 大会发布新的“加固镜像”产品,集 Java 运行优化、操作系统加固与主动 CVE 修复于一体,可减少已知漏洞、降低资源消耗,还提供 SBOM 满足合规需求。

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Karpathy头疼的“AI游戏困境”,被这款15分钟出包的国产神器破解了

8月初Andrej Karpathy指出通用AI做游戏,LLM无法高效审查工作的弱点。而国产平台Spellcaster能先解析自然语言确定游戏设计,15分钟出包,还内置测试员验证,团队想工程化落地新方向。

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西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理“临学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。

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Redis之父Antirez的博文指出人类程序员远强于LLM。他修复Redis向量集缺陷,与Gemini 2.5 PRO交流,虽其有帮助,但人类跳出固有思维解决问题的创造力是LLM难以企及的。

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随着扩散大语言模型成为热门,但其推理存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL,赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力,在性能和计算效率上有提升。

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一份PPT 创 5000万美金ARR,挑战微软和Google,这家华人创业AI公司火了丨PMF 001

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骂得越狠,ChatGPT回答越准!PSU研究实锤,狂飙84%准确率

宾夕法尼亚州立大学团队研究发现,对ChatGPT越粗鲁,它回答越准。实验用含50个基础问题的数据集,改写为五种礼貌等级共250个prompt测试,非常粗鲁准确率达84.8%,非常礼貌为80.8%。

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