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算法论文8

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。

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JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略

浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能。

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LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

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还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型

华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。

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架构彻底重构!DeepSeek新模型代码曝光,要来的V4让国内外都坐不住了?

DeepSeek官方GitHub代码库曝光代号“MODEL1”新模型线索,或为V4内部代号。代码显示其有重大架构变更,能并行处理稀疏与稠密计算,适配英伟达新架构。此前R1发布推动中国AI开源生态发展,新模型备受期待。

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Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

2025年生成式推荐发展火热,但工业界落地多在序列化建模,替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式,是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架,含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。

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人形机器人控制新突破!敏捷稳定两不误,一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞|港大&英伟达&清华

港大、NVIDIA和清华联合团队提出AMS统一人形机器人全身控制框架,首次在单一策略实现动态运动跟踪和极限平衡控制。通过异构数据源、混合奖励机制和自适应学习策略,解决数据限制和优化目标冲突问题。

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智源新出OmniGen2开源神器,一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门

2024年9月智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen,获社区好评。近期OmniGen升级为OmniGen2,增强多方面能力且全面开源。它采用新架构与策略,有反思机制,玩法丰富,还推出新基准优化部署。

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LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式

UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。

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InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计

InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。

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