「模块流形」共找到 255 篇相关文章
推理时间减少70%!前馈3DGS「压缩神器」来了,浙大Monash联合出品
在AR、VR等领域,3DGS是新视角合成(NVS)领域备受关注的技术方案。现有前馈3DGS模型存在编码器容量有限等问题,ZIP Lab和Monash团队引入信息瓶颈原理,推出轻量级模块ZPressor,有效解决信息过载难题。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
顶尖开发者都在用 skills.sh热门技能
发现全能Skills网站https://skills.sh/,它是Open Agent Skills Ecosystem载体,解决AI Agent能力碎片化等问题。提供一键安装的技能模块库,支持多主流AI Agent适配,有技能排行榜,还能解决AI Agent的能力痛点。
MV导演诞生!上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架,结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型,解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频,以MV导演模块统筹,还解决长视频连贯性等问题,性能优于同类模型。
训练效率提升25%、成本降23%!上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp:专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包
上海期智研究院联合算秩未来在WAIC 2025大会发布开源项目MegatronApp,它是国内首个围绕Megatron - LM的增强工具链。经实际数据,其在该框架下训练效率提25%、成本降23%,含四大模块解决训练难题。
超越RAG和DAPT!华人团队新研究引热议:即插即用、无需改变原参即可让模型化身领域专家
华人团队提出比DAPT和RAG更方便、成本更低的方法,即“Memory Decoder”预训练记忆模块。它像“领域知识插件”,即插即用、不改原参,能让Qwen、Llama等模型成领域专家,还降低困惑度。
独家|能量桥完成新⼀轮融资,Monolith领投,中科创星跟投
近日,能量桥完成新一轮融资,由 Monolith 砺思资本领投,中科创星跟投。该公司核心团队经验丰富,其预制化超导能源模块可实现数据中心配电零损耗。在 AI 算力建设背景下,超导技术或成输电破局点。
PRF | 宾州州立、南科大杨翔、张雯等:粗糙壁湍流的低维建模新范式
传统粗糙壁湍流低维建模依赖经验参数,泛化与精度不足。该研究提出新思路,将粗糙面形貌压缩到低维流形,用自动编码器和前馈神经网络建模,重构效果好、预测准,有生成与泛化性。
ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace
小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace。该算法创新性融合扩散模型与3D人脸先验,解耦身份与运动信息,设计双流注入架构和时序一致性模块,实验证明其在身份保真与运动还原上优势明显。
蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式
在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。