「生成式基础模型」共找到 9073 篇相关文章
AI不一定要“聊天”,OpenAI前研究员研发只做决策的模型,绕开文本生成,响应速度快200倍
本文报道前OpenAI研究员Diogo Almeida离职创业,推出不做文本生成、只输出结构化决策的新AI模型Jev,公开性能数据,探讨大模型应用分工新路线。
美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局
近日美团推出多模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在多任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。
AAAI|东方理工陈云天等:教会视频扩散模型“理解科学现象”,从初始帧生成整个物理演化
东方理工陈云天等团队在论文中提出让视频扩散模型学习“潜在科学知识”的框架,方法分三步,在流体和台风数据实验中表现超主流方法,展示生成式AI在科学建模的探索。
蛰伏一年,周衔团队带来首个具身基础模型,烹饪做实验弹琴,效果炸场
Genesis AI公布首个机器人基础模型GENE - 26.5,能完成烹饪、解魔方等复杂任务。该模型是全栈系统,以仿真加速迭代,用自研手套采集数据,还重写控制栈。公司后续计划发布全身机器人。
苹果放王炸!开放大模型访问权、全家桶集成ChatGPT,人人能开发AI应用
苹果在“WWDC 2025”大会宣布在多设备集成Apple Intelligence功能,含ChatGPT图像生成等。开放基础模型访问权,开发者可开发适配应用。新功能将逐步开启测试,今年秋季部分用户可用。
统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解
港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。
对话宋亚宸:从 3D 生成到世界模型,VAST想搭一套「可交互世界」的底座
VAST是一家专注通用3D大模型研发与落地产品建设的人工智能公司。创始人宋亚宸表示,3D生成未普及是缺3D UGC平台,所以从工具和模型入手。该公司核心产品Tripo Studio成果显著,今日还宣布完成5000万美元A轮融资。
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。
斯坦福与Adobe新研究,模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型
斯坦福大学和Adobe研究院联手,用pi - Flow技术让200亿参数文本到图像大模型4步内生成高质量、高多样性图片。此前少步生成有质量和多样性问题,他们推出GMFlow和pi - Flow解决难题,LakonLab是其背后工程支撑。
通向世界模型关键一步:EX-4D来了,实现单目视频到自由视角生成
去年Sora等模型革新视频生成领域,相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题,PICO - MR团队提出EX - 4D,能从单目视频生成新视角视频,多方面表现出色。