「科研流水线」共找到 445 篇相关文章
把短视频做成流水线的AI剪辑神器
Pixelle-Video是一款AI剪辑神器,输入主题就能自动完成视频创作,零门槛。它采用模块化设计,流程清晰,各环节可灵活定制。支持多种AI模型、TTS方案,有丰富功能亮点。
我国科研团队,突破了存算一体技术瓶颈
AI浪潮倒逼半导体产业创新,存算一体技术应运而生。但该技术应用存在问题,排序难题制约其发展。北大团队国际首次实现基于存算一体技术的高效排序硬件架构,成果发表在《自然∙电子》。
Auto-Research「终极大考」:新基准撕下大模型科研伪装
来自多所高校的研究者提出MLS - Bench,用于解决现有Auto - Research评测的归因问题。它含140个真实研究任务,校准受控修改范围,主实验显示当前模型在方法发现上有明显缺口,Auto - Research需更严格评测标准。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度
深度学习领域底层优化技术FlashAttention更新至4版本。其核心作者称在Blackwell GPU上,注意力机制执行速度接近矩阵乘法。新算法克服瓶颈,在B200上性能提升,还获Pytorch官方支持。
2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding
CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。
科研写作神器,超越Mathpix的科学公式提取工具已开源
LaTeX公式OCR现有方法处理真实文献面临挑战,DocTron团队提出系统性方案。构建CSFormula数据集,提出DocTron - Formula模型,在评测和实际应用中表现出色,超越Mathpix等工具。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。
人大和微软开源Arbor,一棵假设树突破自主科研新高度
中国人民大学和微软研究者推出Arbor,它将实验挂到假设树,让研究信息跨周期保留。在六道真实研究任务中表现优异,增益超Codex和Claude Code,且成本相当,还能从失败中积累经验。