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AI 会取代你的工作吗？Anthropic 用 200 万对话告诉你答案
Anthropic发布Economic Index第四期报告，分析200万次Claude对话，提出“经济原语”框架。发现AI对高学历任务加速效果更好但成功率低，还揭示Claude.ai与API差异，引入“有效AI覆盖率”等。
实测丨别人还在做网站，Atoms 已经帮用户赚到第一桶美金了
当下多数AI编程工具只解决写代码问题，难以让产品变现。Atoms由MetaGPT等原班人马打造，补齐商业闭环，从市场验证、上线收钱到解决流量问题都有办法，实测效果佳，还让普通人成功盈利。
一篇文章告诉你：国产 GPU 背后的技术和商业路线异同
过去两年，国产 GPU 赛道进入公开财务与审视阶段。文章分析了摩尔线程、沐曦等企业不同技术与商业路线，如摩尔线程走“高启动＋快扩张”，沐曦选“厚积薄发＋先服务高端算力场景”等。
双11电脑遭遇内存涨价潮，华强北“一天一个价”，雷军都感叹涨太多
受AI浪潮影响，内存价格水涨船高，消费级内存也不例外。全球内存疯涨，国内线上线下均受波及，价格翻倍情况常见，且局面可能长期持续，电脑、手机等产品都遭殃，主要因AI让内存需求激增。
OpenAI久违发了篇「正经」论文：线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文，提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts，解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式，评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
Sora 为什么输给 Codex？
本文探讨Sora输给Codex的原因。奥特曼称因Sora太吃compute，Codex优先级更高。Sora算力连续独占，成本难摊薄；Codex算力碎片可复用，能交错服务多任务，资源回报曲线更好。
诺奖得主用AI凭空造出基因剪刀，比进化几十亿年的那把还准
7月16日，《Nature》刊出消息，诺奖得主Jennifer Doudna团队用AI造出自然界不存在的CRISPR酶，改了30%的序列仍能用，比天然版本更精准。创业公司Profluent也生成全新Cas9，脱靶编辑率大幅降低。
Claude半个月连崩7次！全球宕机3小时，强制实名精准封号
Claude半个月内7次大规模故障，全球宕机3小时，开发者破防。原因是Anthropic算力储备告急，为自救拟自研芯片。此外，Anthropic还通过改定价、加闸、实名验证等措施控制成本。
Sand.ai重磅更新MagiAttention，正在定义分布式Attention性能新标杆
2025年4月，Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0，适配Blackwell新架构，构建原生Group Collective原语，经系统级协同优化，在多模型训练中得到实证，展现卓越性能。
谷歌诺奖大神哈萨比斯：五年内一半几率实现AGI，游戏、物理和生命的本质都是计算
谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis与Lex Fridman深度对话，预测未来五年有50%几率实现AGI，还从新颖角度阐述自然界模式可被建模，畅谈AI对游戏、科学研究等多领域的影响及应用。