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多模态Deep Research,终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench,将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务,覆盖 19 领域,把评估拆成 3 段管线、12 指标,强调过程证据链。
斯坦福AI虚拟实验室炸场了!几天设计92种纳米抗体,90%以上实验可行,这才是真正的AI科学家!
斯坦福大学和Chan Zuckerberg Biohub团队开发AI驱动的“虚拟实验室”,能自主研发COVID - 19纳米抗体,90%以上候选药物实验可行。AI在药物研发各环节优势显著,国内AI制药也有进展。
4个月融进1亿美元、建齐3座「数据发电厂」,这家TechBio要造一个生物世界模型
原生AI TechBio公司寻明生科4个月融1亿美元,欲搭建横跨数字与生物世界的药物发现基础设施。其聚焦抗体药物设计,构建干湿实验闭环,推出AuraIDE和OpenDDE,采用“既卖引擎,也卖车”商业模式。
超越DeepSeek-R1,数学形式化准确率飙升至84% | 字节&南大开源
字节跳动Seed团队与南京大学联合发布CriticLean框架,将数学自然语言到Lean 4代码的形式化准确率从38%提升至84%。该框架创新性地将评估模型置于核心,解决语义对齐等问题,还构建了相关基准测试和数据集。
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?
当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。
The Batch: 945 | 制药巨头大举押注 AI
制药巨头 Eli Lilly 向 Insilico Medicine 提供最高 27.5 亿美元,用于药物研发。Insilico 用生成式 AI 进行药物发现,从靶点到分子设计效率高,虽尚无 AI 药获批,但显示出潜力。
OpenAI研究大模型对GDP贡献,三大行业已能代替人类,并自曝不敌Claude
OpenAI推出新评估方法GDPval,跟踪模型在现实任务表现。评估显示前沿模型接近专家水平,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT - 5准确性出色。还发布黄金子集和评分服务,其处于起步阶段将持续扩展。
评测也很酷,Data Agent 自动化评测的三层框架与实战
在大模型技术飞速发展下,评估应用效果成难题。字节跳动尹小明分享自动化评测技术,提出三层评测框架,还介绍 Text - to - SQL 及深度研究评测改进,以及评估平台建设,最后展望自动化评测未来方向。
Meta开始用KPI考核,强迫所有员工尽可能多使用AI
Meta从面试到绩效评估全方位推动员工使用AI。招聘允许用AI助手,2026年绩效评估将纳入“AI驱动的影响”,还推游戏和绩效助手鼓励员工用AI,这也是硅谷科技巨头的大势所趋。