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刚刚，ChatGPT免费模型升级了：幻觉砍半/记忆更强/回答更简洁
ChatGPT默认模型升级为GPT - 5.5 Instant，免费用户可用。它幻觉减少52.5%，新增“记忆来源”，答案更简洁，语气更温暖自然。从5月5日起向所有用户滚动上线，替代GPT - 5.3 Instant。
视觉模型既懂语义，又能还原细节，南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis（棱镜假说）与 Unified Autoencoding（UAE）。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得，用频率谱统一视角解决冲突，UAE 实验效果良好。
内存直降50%，token需求少56%！用视觉方式处理长文本
在NeurIPS 2025论文中，南京理工大学等校研究团队提出VIST框架，为大语言模型长文本高效推理提供视觉解决方案。它模仿人类阅读机制，让模型具备选择性阅读能力，减少Token需求和内存使用。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”！图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型，它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务，在31项测试中表现出色，还展现泛化能力。研究团队搭建数据集，并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
pdf2skill：让计算机视觉初学者把PDF文档变成AI技能包
pdf2skill技术是“文档转技能编译器”，能将PDF知识转化为AI可调用技能包。它解决了计算机视觉研究和工程中的痛点，介绍了原理、实战案例、代码实现，还对比性能、给出使用指南。
偷改简历删光邮件：AI幻觉进化，你的大脑正在悄悄投降
AI幻觉已从低级笑话升级为高阶陷阱，如伪造邮件、篡改简历、删除文件。人类纠错意愿崩溃，出现“认知投降”。即便“信任但核实”，面对AI大量输出也难实现，依赖AI还会致纠错能力退化。
VLA模型为何忽视语言？破解指令跟随幻觉，分布外场景泛化新突破
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令，导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法，引入对数似然比损失，强化模型对语言的依赖，提升分布外泛化能力，还保留语言核心功能。
Apple | 开源视觉语言模型：FastVLM，可手机运行，首token速度提升 85 倍
苹果开源能在 iPhone 上运行的视觉语言模型 FastVLM，代码仓库含 iOS/macOS 演示应用。它解决体积和速度问题，首 token 输出速度提升 85 倍，引入 FastViTHD 编码器，适配 iOS/Mac 生态，有不同参数量级版本。
JanusVLN：双重隐式记忆解耦语义与空间，开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航（VLN）现有主流方法依赖显式记忆面临挑战，未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆，解耦语义与空间信息，实验验证其性能、效率和泛化能力出色。
“扁平+拓扑”双索引，85页PDF"秒级"推理，MMRag幻觉率骤降76%
文章聚焦多模态长文档视觉问答，介绍现有LVLM - based和RAG - based技术路线及困境。提出MMRAG - DocQA方案，引入‘分层索引 + 多粒度检索’，设计双索引建模相关性与依赖，用互补策略实现证据互补。