「跨模态对齐」共找到 281 篇相关文章
腾讯混元数字人团队发布Moral RolePlay基准，揭秘大模型的「道德困境」
腾讯混元数字人团队和中山大学推出「Moral RolePlay」测评基准，评估大模型扮演多元道德角色能力，揭示顶尖AI模型演不好反派，暴露模型理解社会心理复杂性的局限，还给出未来对齐技术方向。
刚刚，Opus 5来了：性能不输 Fable 5、价格砍半
Anthropic 发布新一代模型 Claude Opus 5，其智能接近 Claude Fable 5 但价格减半。它在编程、知识工作等评测中表现出色，科研能力进步大，自主性与严谨性更强，安全对齐度高，防护兼顾安全与可用。
理解与生成统一多模态模型：现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini，AI实现跨模态联合理解与生成，核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线，将有直播探讨现状与未来。
音画同步视频生成重磅开源！Character AI和耶鲁大学推出Ovi，让音、画在一个大脑里思考
Character AI和耶鲁大学团队推出开源模型OVI，它采用双骨干交叉模态融合架构，让音视频同步生成。其架构对称，用旋转位置嵌入技术对齐时间，训练策略分步进行，生成效果佳，为开源音视频生成提供新路径。
开源模型首超Opus4.6！智谱GLM-5.1登场，14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破，14小时完成CUDA Kernel优化，加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐，在多测试中表现优异，展现长程任务能力，改写行业叙事逻辑。
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni，能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模，实现高效灵活的模态对齐，仅用少量语音数据就有多种交互能力。
从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM，基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标，通过选择性分布对齐排除噪声偏好，解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题，实验验证其有效且泛化能力好。
Meta 删邮件事故背后，OpenClaw 为什么会“失忆”？代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”，如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角，拆解记忆架构，介绍记忆层次、失败模式，给出配置建议和故障排除方法，助用户了解并优化其记忆机制。
字节扣子空间上新一键转播客功能，现在我们真成同事了｜甲子光年
5月27日，字节跳动旗下AI协同办公平台扣子空间新增播客功能。其播客音频生成功能让AI从‘说什么’跨越到‘怎么说’，适用于多场景。扣子空间还具备跨模态协作等能力，引入MCP协议，免费开放核心功能。
Anthropic 在 Claude 内部发现"全局工作空间"，可以直接读取模型没说出口的想法
Anthropic发布研究，在Claude内部发现J - space（雅可比空间），即“全局工作空间”，它在训练中自发形成。用雅可比透镜技术可读取其内容，还验证了其功能属性，可用于对齐审计等。