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攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产
新加坡国立大学 Show Lab 团队主导研究,提出 Paper2Video 基准及评价指标,还推出 PaperTalker 多智体框架实现学术视频自动化生产,实验显示其在多方面表现佳,效果接近人工水平。
Anthropic重磅研究:250份文档就能 “搞垮” 大模型?
Anthropic等团队发布研究,进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关,取决于投毒文档绝对数量,250份就能‘搞垮’模型,改变了对AI安全的认知。
2025,大模型文档解析(OCR)年终盘点
2025年6月以来文档解析方法快速增长,有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类:传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式,各有优劣,4条路线覆盖所有OCR落地场景。
Google Gemini Embedding2:一个模型处理所有媒体类型
Google发布Gemini Embedding 2,首个原生多模态嵌入模型。能处理文本、图像等多种媒体类型,支持交错输入,覆盖超100种语言。与多模型串联方案比,延迟降70%、召回率升20%。已可在Gemini API等使用。
刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。
长上下文不再难:KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战,现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具,梳理推理优化方法,介绍 MInference 等,还提出 Tri - shape 方法等成果。
突发!OpenAI刚刚收购Statsig,每天能处理1万亿次事件平台
今天凌晨2点,OpenAI宣布收购全球顶级产品开发数据分析平台Statsig,其创始人将加入并任应用部门CTO。Statsig功能强大,能高效处理事件。彭博称收购价达11亿美元。
Clawdbot 如何搭建永久记忆管理系统:全靠 MD 文档
AI研究工程师Manthan Gupta复盘Clawdbot记忆机制,其记忆用MD文档存档,有双层记忆系统。系统有独特管理方式,如压缩、记忆刷新等,坚持透明度、搜索、持久性、混合等原则。
文档级知识图谱: RAKG(95.91%) VS GraphRAG(89.71%)
文章分享RAKG框架,解决传统知识图谱构建在文档级构建中的局限。对比GraphRAG的不足,阐述RAKG创新点、框架结构,用MINE数据集实验,显示RAKG准确性等指标优于GraphRAG和KGGen。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI,误导儿童心理健康
Techcrunch消息,德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查,因其从事欺骗性贸易行为,误导性宣传为心理健康工具,可能误导儿童。此前已有对Meta调查,两公司均称有免责声明。