「防御层」共找到 410 篇相关文章
AI 基础设施缺失的一层：聚合代理流量
在 AI 融入应用热潮中，代理流量爆发成 AI 基础设施缺失层。传统设施难管理，致成本、安全等问题。Gartner 关注此差距，‘AI 网关’成新兴类别，它补充现有设施，助组织重获代理流量监督。
AI落地的另一种可能性
Sam Altman用APP解决AI落地问题，如将ChatGPT打造成“超级APP”，但此模式有交互形态受限、生态割裂的缺点。作者认为这是权宜之计，并设想把AI作为“通用智能层”嵌入各行业软件，Anthropic有此可能。
2026「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」发布
过去一年 AI 行业变化溢出模型层，Coding Agent 铺开，视频生成实现商业变现，具身智能供应链成型。Founder Park 从四维度选出「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」，涵盖多领域团队。
Pinecone 推出 Nexus 引擎：为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据
Pinecone Nexus 全面上线，是面向 AI 智能体的“知识引擎”，能将企业数据转为结构化数据层，复用数据提准确性、降成本。早期采用者在金融、法律领域看到显著性能提升，词元消耗大幅降低。
LLM时代的事件抽取：从静态任务到认知脚手架
此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值，认为其未被削弱，应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等，还提出六大未来研究方向，指向将其演化为智能感知与记忆层。
辛顿高徒压轴，谷歌最新颠覆性论文：AGI不是神，只是「一家公司」！
2025年12月19日，谷歌DeepMind发布论文《分布式AGI安全》，提出AGI可能是“拼凑型”，由众多专才模型组成，在经济上更划算。还指出其存在风险，如默契合谋、责任消解等，并给出基于“防御纵深”原则的安全框架。
Paddle OCR走到了尽头，Unlimited OCR一次读40 页
百度开源的Unlimited OCR把解码器里全部attention层换成R - SWA，模型只记128个token，能一次性读完40页文档。相比DeepSeek OCR，它在精度、速度上表现更优，训练成本低，适用范围广。
协同加速，多机器人协作不再「慢半拍」！软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA，针对多机协作具身系统，从算法、系统、硬件跨层协同优化，经评估，实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%，为具身智能落地奠基。
CAG又回来了，这次它带着RAG！
文章对比CAG和RAG，指出CAG虽解决RAG部分痛点，但有根本限制，对海量变化知识库，RAG不可替代。Aurimas将二者结合做「动态混合层」效果好，还给出实施架构和关键点。
AI根本守不住秘密！不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词，以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现，攻击者不断尝试，AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败，只有输出过滤能零泄露。