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AI自己造AI，概率60%，2028年底前！Anthropic联创坐不住了
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据后判断，2028年底前AI自己造AI的概率达60%。他依据编程、科研复现等能力曲线，认为AI工程化生产组件基本齐全，不过AI研究的创意突破仍是关键。
以前写书比看书慢，现在看书比写书慢——AI时代最被低估的变局
AI时代信息生产速度超消费速度，这是文明范式转移。过去知识稀缺，现在过剩，多数人应对信息爆炸的方法有误。应从消费信息转为使用信息，这还会重塑教育、社交与社会分层。
AI工具的真相与幻象：从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例，讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况，指出AI应用存在期望与场景不匹配问题，还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
黄仁勋放话：中国AI市场3年内达500亿美元！AI救了旧金山，整个世界急于与AI互动
黄仁勋最新判断，未来两到三年中国AI市场可达约500亿美元，错过是巨大损失。他还提到AI让旧金山复苏，虽会使部分人失业，但也创造新岗位。此外，英伟达财报值得期待，老黄获十年来首次加薪。
AI正在掏空大脑，思想沦为残废！未来只分AI的「主人」和「奴隶」
全世界为AI疯狂，它虽提供“认知捷径”，但长此以往并非好事。Section公司CEO Greg Shove分享使用AI经历，指出未来知识工作者将分化为“AI驾驶员”与“AI乘客”，并给出成为AI主人的方法。
半年不写代码，Claude Code之父：3年后写代码的人暴涨100倍
Claude Code之父Boris Cherny称，虽软件工程师职称或消失，但3年后写代码、用智能体的人会是现在100倍。他列出Claude Code团队的5种角色，指出岗位边界在融化，AI时代清理者角色更关键。
啊？豆包居然也开始卷AI编程了？
作者体验发现豆包更新了“应用创造1.0”标识的AI编程功能。该功能不仅能生成代码，还能可视化修改网页结果，用户操作轻松，降低了AI编程门槛，体验远超其他同类产品。
10 万 Star 的反常识：AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目，半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统，让AI像工程师工作，有面试需求、细化计划等流程，内置14个技能，安装简单，理念超前但也有局限。
刚刚，DeepSeek陈德里与两个AI，合写了一篇论文
DeepSeek研究员陈德里与DeepSeek-V4-Pro、GPT - Image2合写论文《From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents》。文章是兴趣驱动的尝试，分析自主科研智能体，提出自主等级分类、架构模式分析及未解难题。
Coinbase 真疯了？“不用AI就滚”，千人工程师被强制 AI 写代码，把 GitHub 都打崩了
2025年8月，Coinbase CEO Brian Armstrong强制全员接入AI编程工具，未完成者被开除。工程总监Chintan Turakhia分享大规模部署经验，如领导示范、攻克用例、组织speedrun等，还用Cursor分析使用情况。