「AI研究架构调整」共找到 11261 篇相关文章
生成式AI第二阶段:个性化AI助理 + AI Agent将颠覆我们的生活工作方式
生成式AI已迈入第二阶段,核心是能“动手办事”的AI智能体。未来AI以AI助理和AI代理形式存在,两者协同工作将带来工作方式革命,但面临记忆、信任、伦理等挑战。
你要做旁观者,还是定义者?中关村两院全球寻找「AI时代架构师」
中关村两院(北京中关村学院与中关村人工智能研究院)一体两院、融合发展,现全球招募AI时代架构师,包括领军人才、青年科学家、应届博士/博后等,介绍了招聘方向及优厚待遇,还将召开人才闭门交流会。
所有大模型,都学物理学:北大物理系一篇研究,震撼了AI圈
北大等机构团队跨界用物理学最小作用量原理,提出新颖方法估计 LLM 生成方向性,揭示其背后‘物理定律’。发现 LLM 生成有细致平衡现象,还能用物理指标给大模型画像,让 AI 研究提升到‘物理科学’高度。
Bug变奖励:AI的小失误,揭开创造力真相!
最新研究发现,AI的「创造力」并非额外能力,而是架构副作用。扩散模型本应是复制机器,却画出奇怪图像。研究者基于规则构建数学系统,证明了这一观点,还推测人类灵感或许同理。
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。
顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代
《Nature》研究指出,过度依赖现有深度学习模型或阻碍创新。上海 AI 实验室周伯文提出,应推动科学智能从 AI4S 迈向 AGI4S,还介绍“智者”SAGE 架构、“书生”模型及平台等探索成果,并邀同行共拓蓝图。
AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入
AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。
AI写论文,AI评阅!AI顶会ICLR完成「AI闭环」,1/5审稿意见纯AI给出
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上,超五分之一审稿意见由大模型一键生成。这发生在ICLR颁布史上最严LLM规定后不久,引发诸多争议,也凸显AI改写科学评审分工的趋势。
GPT 4o-mini华人领队离开OpenAI:真正推动AI进步不是模型架构,而是互联网
前OpenAI研究员Kevin Lu加入Thinking Machines Lab,该公司2025年7月获约20亿美元早期融资,估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT - 4o mini发布,他认为真正推动AI进步的是互联网,而非模型架构。
300万AI悄悄「建国」?Nature长文:第一代AI社会正在成形
近300万AI智能体在Moltbook社交网络「建国」,Nature发文称最早的「AI社会」正在成形。研究发现AI群体行为遵循与人类社会相似规律,也有不同。同时该平台存在安全隐患,可能引发舆论操控。