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Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1，超越o3-mini
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法，实验中超越o3 - mini、比肩Claude，还在案例表现出色。
逆势降本：云上数据平台年复削减30%的治理实践
本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年，分“降本增效”三部曲：成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建，分享经验，助力同行开展相关工作。
Claude Code 新功能 Agent Teams：4 类活效率翻倍，4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams，可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队，但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型，还给出决策清单、实战避坑建议。
模仿人类推理修正过程，阶跃星辰提出形式化证明新范式 | 开源
阶跃星辰发布并开源形式化定理证明大模型 StepFun-Prover-Preview-7B 和 32B。采用两阶段监督微调、工具集成强化学习及 RL 与 SFT 迭代循环优化等策略，在基准测试集表现佳，还展示多个证明案例。
WAIC抢先爆料：金融“黑马”大模型超DeepSeek刷新SOTA，论文已上线
WAIC期间，蚂蚁数科金融推理大模型发布会未开，论文已上线。其新模型Agentar - Fin - R1有8B和32B版，在金融测评集超DeepSeek等，还兼顾专业与通用，蚂蚁数科还提出评测基准Finova。
Qwen&清华团队颠覆常识：大模型强化学习仅用20%关键token，比用全部token训练还好
Qwen与清华LeapLab团队研究发现，大模型强化学习训练推理能力时，仅20%高熵token就能撑起效果，甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录，还探讨了强化学习的相关特性。
Qwen 3-235B Aider编程能力击败Claude3.7，成本便宜百倍
Qwen3-235B-A22B在Aider多语言编码基准初步测试中击败Sonnet 3.7 Thinking和OpenAI o1，成本便宜150到600倍。Qwen3-32B准确率超GPT-4.5和GPT-4o ，代码编辑格式正确率达100%。
AI 会替代产品经理吗？答案藏在这份白皮书里
阿里CEO吴泳铭提出ASI概念，判断AI发展路径。产品经理用AI面临抉择，现状复杂，仅32%认为显著提效。万字白皮书拆解AI与产品工作适配方式，还给出应用案例、提效技巧及工具推荐，探讨产品经理职业进化路径。
小红书hi lab首次开源文本大模型，训练资源不到Qwen2.5 72B 的四分之一
6月6日，小红书hi lab团队首次开源文本大模型dots.llm1，采用MIT许可证。该模型激活参数量140亿，总参数量1420亿，上下文长度32K。训练资源不到Qwen2.5 72B的四分之一，在多个测评中表现出色。
MoE不够看了，腾讯推出MoT：2B具身模型22项评测16项最佳
腾讯混元团队联合Robotics X实验室推出HY - Embodied - 0.5系列基础模型，含MoT - 2B和MoE - 32B两款主力模型。在22项评测中，MoT - 2B获16项最佳，其架构、数据和训练有创新，能应用于机器人控制。