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网络基础设施如何支撑大模型应用？北京大学刘古月课题组5大方向研究，相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下，北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025，从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环，推动新一代网络系统发展。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南，提出三级分级系统，阐述构建流程与能力增强方法，涵盖知识组织、注入、工具集成，还提及基准评估和未来研究方向，促进AI与自然科学融合。
开源RAG又添新军！港大开源多模态RAG神器，多文档格式统一解析、知识图谱索引与混合检索！
在AI信息检索领域，传统RAG系统难处理复杂文档。港大数据智能实验室开源RAG - Anything，可提供端到端解决方案，能多格式解析、构建知识图谱和混合检索，优势显著。
Claude 4发布！世界最强编程模型来了
Anthropic发布Claude 4家族，含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，代码能力强，重新定义AI编程助手能力边界。有新功能，企业认可，Claude Code上线，记忆能力提升，立即可用且价格不变。
Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
几张GPU干翻超算！耶鲁AI颠覆化学合成，实验成功率71%
近日，耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC，将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%，还完成难反应与新反应，相关论文发表于《自然》。
一个月狂揽2w+star，带你手搓自己的claude code！
Claude Code受广泛关注，但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解，通过12个课程教构建智能体载具系统，开源超一月揽34K star，还提供Web交互平台。
Crossplane 从 CNCF 毕业，实现了生产环境成熟
云原生计算基金会（CNCF）毕业了 Crossplane 项目，标志其达到重要里程碑。它能将 Kubernetes 转成云基础设施通用控制平面，已通过多阶段，有众多贡献者与企业用户，虽有争议但发展前景好。
全是套路！英伟达千亿美元投OpenAI，奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
刚刚，美国AI霸主换了！Anthropic年收300亿，碾压OpenAI
外媒披露Anthropic年化营收达300亿美元，超越OpenAI的240亿。Anthropic由OpenAI前员工创立，15个月营收翻30倍，训练成本仅为对手四分之一。其80%收入来自企业端，而OpenAI陷入‘增收不增利’怪圈，内部也矛盾重重。