「分析 - 解析范式」共找到 2214 篇相关文章
扣子开源全家桶,Apache 2.0加持,AI Agent又一次卷到起飞
7月26日,新一代AI Agent开发平台扣子(Coze)宣布开源零代码开发平台(Coze Studio)和调试工具扣子罗盘(Coze Loop)。二者结合已开源的Eino框架,为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具,还采用宽松的Apache 2.0协议。
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。
彻底改写Transformer!「能量驱动架构」横空出世,通用推理时代要来了?
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer(EBT)」架构,打破「前馈即推理」旧范式,以能量最小化模拟人类思维,训练更高效、推理更精准,在多方面超越传统Transformer。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
14%论文都有AI代写?Nature:每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道,研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中,AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升,作者还会引导LLM规避痕迹。
合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型
为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题,北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义,能生成合成数据微调模型,在多领域基准上性能提升显著,代码已开源。
两年内打造AI软件工程师!OpenAI Codex 作者解密人机结对编程新模式
AI科技大本营编译访谈,OpenAI的Josh Ma与Alexander Embiricos分享Codex项目,包括缘起、人与AI结对编程范式,还探讨产品形态、最佳实践等,预测两年内打造智能体软件工程师。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
近日,智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,打破具身智能演进制约。
硅谷顶级AI天才成「团宠」:布林请吃饭,奥特曼约打牌
天价薪酬、创始人亲自出马、派私人飞机接送,为抢夺顶尖AI人才,硅谷大厂猛下血本。OpenAI、谷歌等公司不惜重金,争夺「超级明星研究员」,AI人才稀缺也迫使一些公司采取创意招聘策略。
一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003
Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。