「双层生成架构」共找到 3831 篇相关文章
谷歌DeepMind曝光首个“AI 经济体”完整架构,Agent催生全新经济体正在悄然成形
谷歌DeepMind论文描绘由AI Agent自主交易和协作的经济体,提出“沙盒经济”框架,分析其起源与隔离程度,指出发展方向及挑战,还给出应用场景、市场机制、设计方案、基础设施层和行动建议。
让图像生成告别 AI 味!清华 + 港中大 + 腾讯混元联手推出SRPO
腾讯混元联合港中大、清华推出SRPO,解决文生图技术痛点。它结合Direct - Align和SRPO,提升图像审美等,训练时间缩至十分钟,在测试中碾压主流方法,不过对冷门风格控制和机制可解释性待提升。
从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!
大语言模型重塑软件工程各环节,但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述,分析现状、痛点并给出改进方向。
一张图0.1秒生成上半身3D化身!清华IDEA新框架入选ICCV 2025
清华和IDEA研究人员提出新框架GUAVA,可0.1秒从单图创建上半身3D化身。它解决了现有方法在ID一致性、效率等方面的局限,实验显示其在渲染质量和效率上优于现有2D和3D方法,代码已开源。
好玩!AI“穿越”新玩法火了:根据12岁照片生成23岁的你
AI“穿越”新玩法火了,外国网友让ChatGPT根据12岁照片推测23岁样子还挺准。很多人参与,还有新奇玩法。作者用不同名人照片测试ChatGPT、抖音小程序和豆包,结果各有偏差,但玩法有趣。
无需人工标注!AI自生成训练数据,靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架,模仿人类推理心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示,该方法提升模型在多任务上的性能,且有跨领域可扩展性。
首次曝光!OpenAI新一代旗舰Astra换上“循环深度”推理架构:用计算深度换参数规模
9月2日消息,OpenAI将推出的旗舰模型Astra采用“循环深度”新技术,用较小模型实现庞大模型性能,降低成本。但该技术会让AI推理过程不可读,加重安全担忧,此前奥特曼已因Astra“能力过强”踩刹车。
0成本升级,快手OneSearch-V2全量上线,生成式搜索进入「懂你」时代
快手技术团队在 OneSearch 基础上推出 OneSearch-V2 框架,解决电商搜索复杂查询理解不足等问题。该系统全量上线,不增成本与时延,业务收益显著,还缓解信息茧房与长尾稀疏问题。
斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲
斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
本文介绍支付宝AI出行助手研发历程,其集成多种出行功能,基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略,如迁移基础能力、卡片生态,适配标准框架,还提及KMP应用及数据度量体系,取得业务和研发效能成果。