「数据集构建」共找到 4051 篇相关文章
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
狂涨 17.7K star!!智能查询导入、数据可视化、AI 迁移,这款开源数据库图表工具火了!
日常开发中,数据库设计和管理工作繁琐易出错。本文介绍超实用开源项目 ChartDB,它能将数据库结构可视化,AI 帮导出 SQL,有一键导入、AI 驱动导出等特性,开源免费,多种方式安装。
AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移
文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。
Google DeepMind 联合创始人、首席 AGI 科学家:如何构建一个让 AGI 有助于人类繁荣发展的世界?
Google DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg在播客中称AGI可能2028年到来。他探讨AGI定义、伦理等,认为其分多层级,还指出社会模式或改变,部分工作将受影响,也强调利用好它或带来黄金时代。
Anthropic扒了Claude的数据,发现一个残酷真相:越拥抱AI的人,越先被AI干掉。
Anthropic研究报告显示,越拥抱AI的行业越先被AI替代,如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业,因理论与实际渗透有差距,但随着阻力被击破,失业率恐上升,年轻人入职率已受影响。
对话MossCode:估值1亿美金的AI运动手表,想给用户构建一套「个人运动能力Context」
AI智能运动穿戴赛道正火,MossCode获数千万元天使轮融资,估值达一亿美元。其创始团队背景强大,想打破运动行业「苦难叙事」,用AI理解个体差异,为用户打造更贴合需求的运动手表。
蚂蚁抛弃向量推荐!用8B小模型构建「用户“话”像」,实现跨模型通用并拿下SOTA
2026年AI开发者关注爆款大模型应用,个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+,实现文本化用户建模新范式,有全域通用、极致迁移、实战适配特性,小参数超越基线,未来将继续探索。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个主打方向。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。与此同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个发力方向。