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其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案

随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。

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图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子

本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。

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别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析

agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。

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突发!英伟达H200对华解禁,老黄赢麻了

特朗普拍板允许英伟达向中国出售H200,美确保“代差优势”,还抽25%分成。H200性能是H20的6倍,虽落后最新架构,但适合训练推理,此决定或为英伟达带来巨额销售额。

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开源动态8

阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元

阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。

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一文看懂“存算一体”

文章介绍存算一体概念,它因传统冯·诺伊曼架构在数据爆炸、AI崛起下暴露“存储墙”“功耗墙”问题而提出。阐述其发展历程、技术路线、存储介质、应用场景,也指出技术、生态、市场方面挑战,前景潜力大。

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全球首个从语言出发构建的智能体:MoonBit Pilot 如何推动自动化软件交付?

MoonBit Pilot是从语言底层构建的代码智能体系统,将AI Agent从“助手”推向“合作者”。它比Cursor、Codex更快更稳定,能云端异步执行,有Sub Agent架构和分段编译机制,或成未来软件工业新标准。

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多模态后训练反常识:长思维链SFT和RL的协同困境

华为与香港科大研究发现,多模态视觉语言模型中,长思维链SFT与RL组合难协同增益。研究引入难度分类方法构建数据集,分析各方法表现及组合策略困境,还给出实验发现与未来研究方向。

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DeepSeek终于丢了开源第一王座,但继任者依然来自中国

几千人盲投中,Kimi K2超越DeepSeek成全球开源第一,总榜第五紧追顶尖闭源模型。虽有人质疑其采用DeepSeek V3架构,但团队称有参数调整。当下开源模型崛起,正打破性能弱的刻板印象。

量子位
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告别碎片化日志:一套方案采集所有主流 AI 编程工具

在AI编程工具普及的当下,有效采集和分析AI代码生成数据成重要课题。该文介绍一套基于MCP架构的多AI工具代码采集方案,支持多种工具和操作系统,有轻量化、用户无感等特点,已和Aone合作。

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