「移动 App 开发」共找到 1914 篇相关文章
AI 终于能"玩手机"了:Mobile MCP 让大模型直接操控你的 iOS 和 Android
Mobile MCP 是开源 MCP Server,让支持 MCP 协议的 AI 客户端操控 iOS 和 Android 设备,通过自然语言指令完成操作,解锁自动化测试等场景,但成功率有待提升,目前更适合探索性测试等。
“龙虾之父”接连点赞,星标 5k+:有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI),发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star,还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了?
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线,作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色,有工业级交付水准,但也有首字延迟等短板,且参数效率优势明显。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
开源一个Skill管理神器
AI玩家黄叔因自身和社群用户管理Skill遇到问题,开源了Skill管理神器Skill Hub。它能扫描聚合Skill,实现可视化管理,经用户反馈不断迭代,有相似检测、Git同步等功能,一行命令即可使用。
11.4K Star!基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills,设定四大原则,还介绍使用、验证及自定义方法。
一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂
新智元报道,Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR,在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式,采用多Agent并行推理,4月初将开源代码。此外,其背后的Supermemory引擎功能强大,能让AI真正拥有记忆。
AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动,可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题,但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归,应摆脱无用复杂性,自主构建产品。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。