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OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞,南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架,从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为,通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。

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2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!

阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。

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首发限时免费两周!实测腾讯混元Hy3:Agent能力飞升,日常主力毫无压力

腾讯混元Hy3正式版发布,尺寸300B,在多领域表现亮眼,追平甚至超越大参数模型。作者用三个刁钻场景实测,Hy3在全栈开发、3D游戏开发、办公任务中表现出色,幻觉率低,达生产标准。

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腾讯混元图像3.0开源榜一,工业800亿参数可商用,附提示技巧

28日,腾讯开源800亿参数的工业原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0,个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型,技术强、评估表现优,官方还整理了提示词手册。

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你敢把「龙虾」放在手机上跑吗?手机 Agent 离落地还差一道「隐私关」

港中深联合腾讯混元研究揭示,手机 Agent 落地关键不在成功率,而在隐私边界。研究设计隐私交互协议,构建模拟 App 记录过程,将常见越界行为归类检查,评估多个模型发现诸多隐私问题。

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大模型首次直接理解代码图:不用Agent自动修bug,登顶SWE-Bench开源模型榜单

蚂蚁开源新模型CGM,首创将仓库代码图模态融入大模型,不依赖闭源模型和复杂Agent,仅需4步就能快速定位、生成补丁。它在多个测试基准中领先,技术论文等均已开源。

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Karpathy 回应争议:RL 不是真的不行,Agent 还需要十年的预测其实很乐观

Andrej Karpathy 在与知名播客主持人 Dwarkesh Patel 的对谈中指出当下 LLMs 研究进展、Agents 存在的实际问题,如‘AGI 仍需十年时间’‘LLM 认知有缺陷’‘强化学习很糟糕’等。他还对关键争议点做了补充回应,包括对 AGI 时间线、强化学习局限性等的看法。

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特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向|文末赠书

文章指出大模型在三个层次改变推荐系统,一是改变“知识学习”方式,带来知识输入革命;二是改变“智能体”结构,探索推荐模型新范式;三是创造“新世界”,实现个性化内容生成。还介绍了相应落地应用及对从业者的建议。

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微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了

微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。

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AI编程节省95% token,工具调用上限狂飙20倍,开源记忆系统登顶GitHub热榜

Claude - Mem是一款登顶GitHub热榜的持久化记忆系统,直击AI编程助手跨会话失忆痛点。它免费且省token,通过‘三层渐进式披露’架构,常规省90%,测试阶段省95%,工具调用上限提20倍。

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