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10万智能体同场模拟，YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器，能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景，有50个默认场景，具分布式架构，支持10万智能体同场模拟，还推出AI社会研究员，自动完成社会科学研究流程。
谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律！百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式，让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损，还能提升系统有效工作时间，有算力撷取和异构计算等红利。
2026，做Agentic AI，绕不开这两篇开年综述
2026年Agent迈入科研&落地深水区，推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战，另一篇拆解AI Agent系统架构，还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。
本周 5 个 YYDS 开源项目，真的很6！
本文推荐本周5个开源项目，有将命令行与图形化工具集成的waveterm，能转换AI输出格式的PasteMD，总结Vibe coding的vibe - coding - cn，录屏剪辑工具openscreen，还有年会抽奖系统log - lottery。
推理与操控能力双提升！具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow（FiS - VLA）统一双系统VLA模型，实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中，成功率和控制频率提升显著，泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
Claude设计师被工程师卷到掉队，反手造出百万用户工具
Anthropic产品设计师Nate Parrott复盘Claude Design诞生过程。起初他在工作中被工程师拉开差距，利用业余时间捣鼓出这一工具。它以HTML为突破口，融入品牌系统，从副项目转正，定位前期视觉沟通。
吴恩达来信：AI Dev 26即将举办！
吴恩达来信称 4 月 28 - 29 日将在旧金山举办 AI Developer Conference，主题为‘软件工程的未来’。他认为 AI‘就业末日’没那么严重，软件工程岗位在增长，还指出编程变化及行业待解问题。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师，采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构，介绍 Agent 开发实战，涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容，还说明了开发环境搭建方法。
爆火的OpenClaw怎么玩？谷歌老哥40天打磨终极配置单开源：让你的龙虾越养越聪明，自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮，谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层，文件不断进化，文末附实操路线图。
LinkedIn 重构服务发现：在大规模环境中用 Kafka 和 xDS 取代 Zookeeper
LinkedIn 工程博客中，Bohan Yang 介绍升级基于 ZooKeeper 的传统服务发现平台项目。因传统系统有扩展性问题，团队开发新架构，分离读写路径，实施双读双写机制，迁移后数据传播延迟显著改善。