「运行时强化学习」共找到 2029 篇相关文章
英伟达开源上瘾了!推出了一款实时语音智能体的终极 ASR:24ms 极速锁定。
英伟达开源了Nemotron Speech ASR模型,它是低延迟、实时流式语音识别模型,单句转录锁定仅需24毫秒。其核心能力包括缓存感知、运行效率高、动态运行灵活,还被放进完整语音智能体方案。
在AK大神爆火的任务里,摸清国产AI真实水平
4月20日深夜Kimi K2.6发布并开源,作者借Andrej Karpathy的AI Wiki思路设计高承压任务,测试其Agent底层能力,考察它在单Agent、Agent网站和Agent Swarm三种模式下表现,探究国产AI真实水平。
Claude Skills,4000字详解 Anthropic 的思考
Anthropic推出新技能Claude Skills,作者认为它会引导第三方工具形态。Skills结合笔记式形态、可执行工具与AI调度自优化,具备低门槛、灵活表达等优势,还实现了AI自我进化,是一种新范式。
卡奥斯奔赴港交所,工业AI开启新征途|甲子光年
中国工业互联网迎来智能化加速阶段,卡奥斯递表港交所,为观察工业智能走向产业基础设施提供了样本。它脱胎于海尔,已实现产业规模化落地并盈利,在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场位居第一。
清华开源|做一门课要3天?用 OpenMAIC,30分钟生成完整互动课堂|GitHub 15.6k
OpenMAIC 是清华开源的 AI 互动课堂平台,能将主题或学习材料快速转化为完整互动学习体验。它把课堂拆成多种交互组件,架构设计出色,支持多 LLM 服务商,还能在聊天应用生成课堂。
弯道超车?国产具身,千小时人类数据激发智能涌现
近日,深度机智用人类学习范式在国际 Benchmark 上击败巨头,成果两会首日被央视报道。其全新架构源于一年多积累。英伟达也有人类学习尝试。深度机智构建全栈技术矩阵,成果显著,3 月底成果将开源。
大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师探讨大模型入研发体系的变化。指出其在提效、协作、分工上作用大,还分析了适用场景、工程师收益类型及核心竞争力等,也提及效率评估、代码生成等问题。
基于大模型(LLM)的自选股智能分析系统,让AI帮你盯盘,每天自动推送分析报告
daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统,免费零成本运行,获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据,自动生成决策报告并推送。有零成本运行等五大亮点,还给出上手步骤、适合人群。
AST | 西工大马龙、邬晓敬等:几何特征知识驱动的代理优化方法
机器学习为气动外形设计提供新方法,但高效挖掘利用几何与气动数据知识是难题。本文提出气动监督自编码器架构,利用小样本气动数据监督学习几何特征,嵌入优化框架提升样本质量及优化效率,经翼型和机翼验证有效。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。