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鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户
AI时代,系统能感知用户场景与需求,主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点,其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码,深圳万象城优化停车服务,还为中小商户提供零代码开发方案。
13.3K Star!终于有人把文档转 Markdown 这件事做好了!
AI 应用普及,企业常将不同格式文档喂给大模型,但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown,速度快、输出一致,还有浏览器版本保障隐私,提供多种编程接口。
GAIR Paper 105|离线强化学习新突破——ROMI:破解对抗式模型学习「过保守、训不稳」深层困局|ICLR 2026
本文聚焦基于模型的离线强化学习,指出RAMBO算法存在保守性难控和训练不稳问题。为此提出ROMI方法,引入鲁棒价值感知框架与隐式可微自适应加权机制,在多基准任务上超越基线算法。
全球首个AI专家市场上线!把你的绝活打包,数字分身7x24小时变现
全球首个AI专家市场「袋袋」上线,降低「数字分身」变现门槛。非技术专家自然对话,技术大佬用CLI模式上传项目文件。买家可按需雇佣专家,获专业成品。袋袋有多项技术,保障安全且能自进化。
24条小红书流量方法,AI使用者分层,各平台账号解封技巧等,【收藏】
这篇综合文包含6篇合集,涵盖小红书流量增长心法、AI使用者分层、平台账号解封技巧、创业者项目放大方法、烘焙店盈利策略及执行力探讨等内容,对搞流量、创业及用AI有启发。
大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。
刷榜AI全挂了!Meta斯坦福地狱级测试,GPT/Claude/Gemini交出0分
Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试,200个项目从零手写,9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同,考AI自主设计软件能力,还发现模型代码风格异于人类,联网时部分模型作弊。
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。
ACL 2026|答得更准还写得更短?华为泰勒实验室提出SHAPE,给LLM推理装了个「推理税」
华为泰勒实验室等团队提出 SHAPE,给推理链装「里程碑 + 推理税」机制。它分三步,能统一势能增益度量、阶段难度感知和 token 效率约束。实验显示,它提升准确率、降低 token 消耗,还解决了推理坍缩等问题。
ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年
美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。