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GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
OpenAI发布GPT-5!这是一篇很主观的解读...
OpenAI发布GPT - 5,一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽,其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力,因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户,实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。
大模型热度退潮,真正的技术创新者开始被「看见」
过去两年中国大模型投资多是商业模式驱动,而技术投资注重创新。DeepSeek 出圈后,独立创新成主流。今年国内大模型吸金热度下降,但智谱 AI、面壁智能仍获融资。面壁智能发布 MiniCPM 4.0,在多方面优化,展现端侧优势。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
幻觉率降 27%、成本忽略不计:GPT-5.3 与 Gemini 新品对今年AI走向释放什么信号?
3月3日,OpenAI和Google几乎同时发布新模型,OpenAI推出GPT - 5.3 Instant,主打日常对话顺畅;Google发布Gemini 3.1 Flash - Lite,强调规模化智能。二者不追高端能力,分别从成本和体验着手,反映AI竞争重心转移。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。
震惊海外开发者!BOSS直聘3B小模型比肩80B,怎么做到的?
BOSS直聘楠北阁团队发布3B轻量端侧小模型Nanbeige4.1-3B,性能震惊海外开发者。团队从多方面改进,如优化推理和偏好对齐,重构训练数据,采用多种强化学习算法,使其性能比肩大模型。
OpenAI 4 名王牌研究员“叛变”,Meta 上亿美元的签约奖金终于花出去了
近日,Meta招募四名前OpenAI研究人员加入超级智能实验室,此前其曾试图以1亿美元挖角。Meta组建该实验室是因Llama 4 Behemoth性能问题。此外,Meta还从多渠道揽才,今年将投650亿美元支持AI项目。
AI教父Hinton警告:有志于编程,不必读大学!
新智元报道,AI教父Hinton等警告AI正在颠覆编程岗位,美国超1/4编程职位已消失。探讨大学是否还应教编程、CS是否值得学,还提及程序员求职难等现状及未来技能需求趋势。
反超Nano Banana!OpenAI旗舰图像生成模型上线
OpenAI发布图像生成模型GPT - Image - 1.5,有更严谨指令遵循、精确编辑等亮点,速度快4倍。玩法类似Nano Banana,在指令遵守和精确编辑上有提升,将在ChatGPT面向所有用户推出,价格下降。但在世界理解能力上遭质疑。