「任务完成时间视野」共找到 2973 篇相关文章
人才济济的大厂,为何频频产出垃圾代码?
科技大厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。大厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更大。
2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。
李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了
AI教母李飞飞一年前访谈再引关注,她指出大语言模型或许并非真正智能,其基于一维语言信号训练,在理解三维物理世界存在局限。相关实验也证实大模型在物理任务表现差,不过也有人提出不同观点。
GPT-5通关《宝可梦水晶》创纪录!9517步击败赤爷,效率碾压o3三倍!
GPT-5通关《宝可梦水晶》创纪录,仅9517步击败赤爷,步数为o3的三分之一。它在主线任务效率也远超o3,如收集徽章、对战四天王等。其优势在于幻觉少、空间推理和目标规划能力强。
最高提效8倍!腾讯游戏发布专业游戏AI大模型,美术师做动画不用辣么“肝”了
在Devcom开发者大会上,AI成焦点。腾讯游戏发布游戏创作AI全链路解决方案VISVISE,含动画制作等四大管线,能辅助美术完成重复工作。如MotionBlink可自动补帧,GoSkinning已在多游戏应用,提升了制作效率。
1.5B推理模型新SOTA,RL训练新解法打破「简单题过拟合、难题学不动」的魔咒
QuestA通过在训练中注入解题提示,实现两项成果:在1.5B模型上实现Pass@1的SOTA性能,还提升了Pass@k性能。它解决了RL训练中简单与困难任务的权衡问题,为开发强推理模型打开大门。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
LLM提示三剑客:解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率?
LLM提示分思维链(CoT)、ReAct和声明式自我提示(DSP)三类。CoT鼓励模型推理,适合多步骤复杂问题;ReAct结合推理与动作,是代理基础;DSP让模型声明计划,用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
Nano Banana Pro 一键极速分镜
Nano Banana Pro能通过一个提示生成叙事型九宫格分镜,用户可构思故事或修改已有故事,还能放大分镜、提示AI修改,该流程极大提升视觉叙事速度,文中还给出提示词示例及任务要求。
谷歌最强AI图像模型Nano Banana 100+精选案例,商业级 AI 创意图集!附高清Prompt
Awesome-Nano-Banana-images收集Nano-banana在各任务场景生成的惊艳图片与提示词,展示Google图像生成与编辑无限可能。文中列举插画变手办、根据地图箭头生成图片等110个案例及对应输入和提示词。