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2亿枚AI芯片大爆发,人类最大基建集体开工!
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。
给 OpenClaw 装上“全网眼睛”:我把这个 3K+ Star 项目果断集成到了个人skills里。
作者用OpenClaw /Claude Code读推特遇难题,各平台上网关卡多。后发现开源2天获1.1K Star的Agent - Reach项目,将上网工具统一打包,技术选型实用,强调AI时代想法和判断力比技术重要。
智谱GLM-5.1深度评测:8小时连续工作,开源大模型进入"工程交付"新纪元
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1,它是全球首个通过真实工程任务验证8小时持续工作能力的开源模型,在SWE-Bench Pro上超越GPT-5.4等登顶。该模型性价比高、技术创新多,还适配国产硬件,开源生态友好。
英伟达新“桌面超算”800GB大内存,满血DeepSeek R1能装1个半
英伟达在Computex大会宣布新办公室落户中国台湾省台北市,还推出多款新品。如面向个人的DGX Station有800GB内存,能跑大模型;面向企业的RTX PRO Server可加速多种用例。此外,还发布新平台、宣布合作等。
1GW算力中心耗资600亿美元?黄仁勋G20现场布道“AI经济学”
美国当地时间9月2日,英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元,算力成国家级核心生产资料,全球到2030年AI基建或达100GW。
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。
超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的?专访中国电信天翼AI阮宜龙
中国电信天翼AI打造超10万亿Tokens高质量数据集,依托星辰MaaS平台构建“数据—模型—服务”闭环。其与研究院推进技术研发并落地产品,建“三全”星辰大模型体系,还在多行业展现应用价值。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
ChatGPT会让大脑退化?OpenAI高管用它救下自己「读写障碍」的女儿
OpenAI将ChatGPT视为学习平台,致力于弥合教育鸿沟。其学习模式把ChatGPT变为引导学生找答案的导师,能实现平等学习机会。在教育中,如何使用AI很重要,它还拯救了高管读写障碍的女儿。
12.4K 标星!开源AI编程神器 Dyad,v0、Bolt的开源平替!
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛,但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案,支持本地运行、多模型,能与 IDE 等集成,已获 12.4K 标星。