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打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
盘点2025年全球宕机事件,还有不用AI写代码的公司吗?
2025年Cloudflare、AWS等轮番宕机,“连坐”半个互联网。AI编程全面普及,虽提高效率,但可能让宕机更易发生、难提前发现。宕机最爱发生在变更后,AI编程使改动频繁,还让人类理解系统比例下降。
「甲子100」&「甲子Cool Vendor」榜单揭晓|甲子引力
2025甲子引力年终盛典在北京举办,现场发布【甲子100】与【甲子Cool Vendor】榜单,覆盖人工智能等核心赛道,呈现科技产业年度突破,表彰行业龙头、标杆与新锐力量。
华为新开源!扩散语言模型突破32K上下文,还解锁了「慢思考」
今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变,但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion,将上下文长度扩至 32K,在多基准创 7B 参数量级 SOTA,还解析了其技术革新。
单卡跑出集群效率!Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命
Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI,重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎,提升实验验证速度,解决算力受限团队的调参难题,带来效能质变。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
WithAnyone重磅开源:这可能是你见过最自然的AI合照模型
复旦大学携手阶跃星辰推出全新AI合照生成模型WithAnyone,它能生成自然、真实、毫无违和感的AI合照。该模型打破以往方法局限,当前ComfyUI版本已上线,还全面开源代码、模型权重等。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。
故障率降低100倍,微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心,网络链路高故障率制约算力释放。微软在“ACM SIGCOMM 2025”大会公布MOSAIC技术,将链路故障率降100倍,实现50米长距传输、最高68%功耗降低,为大规模AI集群提供支撑。