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EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。
算法与我们:谁在驱动极化?
荷兰阿姆斯特丹大学论文《我们能修复社交媒体吗?》借助AI模拟无算法社交平台,发现三大乱象迅速复现,干预收效甚微。指出问题根源或在社交底层架构,用户可改变分享模式。
魔笔 AI Chat Builder:让 AI 对话秒变可交互界面
文章介绍阿里云魔笔AI Chat Builder,它能将AI对话变可交互界面。对比现有AI应用开发方式,阐述其综合优势,还介绍核心能力、搭建方法、多端发布等,未来将打磨能力并推新功能。
硅谷的「十万大裁员」:Meta按代码量裁员
2025年,AI浪潮席卷硅谷,引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业,纷纷边裁边招,将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩,顶尖AI人才需求飙升,裁员是职位版图重塑的前奏。
深度拆解,硬核解构,揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍
文章深度拆解 vLLM 推理系统,介绍其核心组件和高级特性,包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等,还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容,助力读者理解推理引擎工作原理。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。
NeurIPS 25 | GRPO进阶版来了,GVPO重构大模型后训练范式
大模型后训练越发关键,GRPO 有缺陷。作业帮与香港科技大学(广州)团队在 NeurIPS 2025 提出 GVPO 方法,解决 GRPO 稳定性难题,理论有最优解保证,实验表现超现有方法。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈新工具影响、AGI突破,还表示羡慕20岁辍学生,称美难复制微信这类“全能App”。
华为算力“公共事业”:“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来?
文章围绕华为算力“公共事业”展开,介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措,满足全球产业算力需求,推动AI产业变革。
不等风来,要做风的源头:海淀孵化器新政以“场域孵化”催生创新范式跃迁 | 甲子光年
在全球经济与科技变革背景下,孵化器正经历范式重塑。海淀出台《海淀区高质量孵化器政策》,构建“创新策源场”,通过“源头激活”“垂直深耕”“生态协同”引领行业升级,助力创新发展。