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跳出超级 App 之争，鸿蒙系统级智能如何改写 AI 赛道规则？
2025年AI热潮转向落地场景深耕，华为鸿蒙在终端操作系统层面开辟新赛道。其通过鸿蒙智能体框架打破‘APP孤岛’，走‘C+B’差异化路线，还推出开放平台等繁荣生态，推动终端智能化迈进。
这一年，DeepSeek消耗14万亿Token，编程仅占1/10，超一半用于角色扮演？
a16z和OpenRouter基于100万亿token研究揭示LLM使用情况：开源模型占三成市场，编程任务成刚需，角色扮演是金矿。还提到‘玻璃鞋效应’影响用户留存，市场分层为‘高端闭源+性价比开源’双轨制。
ChatGPT缔造者联手DeepMind大神，用AI攻坚高温超导，半个硅谷抢着投
OpenAI前研究副总裁Liam Fedus与DeepMind材料科学领军者Ekin Cubuk共创Periodic Labs，以3亿美元种子融资走出隐身模式。他们要打造「AI科学家」，构建自主实验室，攻坚高温超导等难题，获众多资本青睐。
250份文档“毒晕”大模型！无论规模大小统统中招
Claude母公司Anthropic联合两大机构研究发现，仅250份恶意文档就能在不同规模大模型植入“后门”漏洞，打破以往对大模型数据中毒的认知，给厂商防御敲响警钟。
Thinking Machines曝LoRA终极指南：10倍学习率，媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》，研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现，把握关键细节，LoRA可与FullFT性能相当，还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理？
为研究Transformer是否具备组合式推理能力，提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力，训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制，展示其泛化推理潜力。
重塑浏览器！微软在Edge加入AI Agent，自动化搜索、预测、整合
今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式，它像多层级混合智能体，能自动执行搜索、整合等操作，有标签筛选等创新功能，可提升效率，还保障隐私安全，已免费开放。
6个Claude Code神作，Anthropic亲选
Claude 官方晒出一批来自普通用户的 Claude Code 「神作」，覆盖实用工具、可视化创意和趣味应用等领域，如人脸涂鸦、医学影像查看器、代码库动态图等。这些项目反映出 Claude Code 正走出传统编程场景。
我烧了上亿token玩Clawdbot，结果发现国产平替更香，还免费。
作者花上亿token研究Clawdbot，发现其虽火但贵，Cowork也因收费和网络限制被盖过热度。作者转而探寻国内平替，介绍阿里云上线Moltbot云服务，重点推荐阿里QoderWork，测试后认为它是能打的免费平替。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等：符号回归启发的可压缩流场结构智能识别：基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限，传统经验法依赖阈值，深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发，用符号回归建立统一流场结构分类框架，能准确识别复杂流动结构。