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记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临

文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。

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让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码:Serena 体验

Serena是“编码代理工具箱”,能让LLM像IDE一样理解和改代码,有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务,10分钟可上手,有多种接入方式,还有提示词模板,能让AI操作更专业。

小华同学ai
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完爆ChatGPT!谷歌这招太狠:连你的「阴阳怪气」都能神还原

谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型,可保留语调进行实时语音翻译,实现拟人化交互。还具持续监听、风格迁移等功能,提升开发者所需的函数调用、指令遵循等能力,另有实验产品Disco。

新智元
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用完字节的火山 VikingDB,我都不舍得告诉别人

作者所在团队与字节跳动的VikingDB RAG产品合作研发墨问“知识库”功能。介绍了VikingDB的向量库、知识库和长期记忆库能力,对比传统数据库凸显其优势,还阐述了相关技术推动信息连接变革。

MacTalk
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一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):快速集成前端UI与后端Agent的神器【上】

文章介绍AG - UI协议及CopilotKit,前者为前端UI与后端Agent集成标准,后者是其参考实现。结合实例展示CopilotKit能力,包括前后端State共享、调用前端“工具”等,还给出构建演示Demo的详细步骤。

AI大模型应用实践
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LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%

最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。

新智元
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鹿明发布NexCore:当机器人技能成为一种基础设施

8月19日鹿明机器人发布具身智能进化引擎Lumos NexCore,试图在数据、模型等与机器人间建立生产与运行链路,让机器人能力成可复用‘技能资产’,解决具身智能技能生产效率问题。

机器之心
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估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投

Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。

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北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统

北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。

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首个大规模记忆湖发布,AI Infra跑步进入“记忆”时代

LLM是AI的“第一大脑”,记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代,竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake,具备多方面能力,在性能上优势显著,已服务众多用户和企业。

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