「编程基准测试」共找到 2950 篇相关文章
AI人格分裂实锤!30万道送命题,撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
Anthropic联合Thinking Machines研究,用30万个场景和压力测试拷问OpenAI、谷歌等前沿大模型。发现模型规范有矛盾漏洞,不同模型价值优先模式不同,如Claude重道德,Gemini重情感等。
冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO,能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO,可同时优化多响应属性,团队还提出自适应难度变体,实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
GPT-5,AI的「登月时刻」来了!奥特曼现场发布,三位一体博士级智能体
GPT-5正式发布,它是融合模型,准确性大幅提升,编程、写作等能力飞跃,语音模式升级,还有个性化功能,已介入医疗。API含三款模型,价格有竞争力,标志AI竞争转向「智能发布」。
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
谷歌DeepMind发布AlphaGenome,可一次读取100万个DNA碱基,预测基因突变。它以长DNA序列为输入,预测数千种分子特性,克服了现有模型在序列长度和分辨率间的取舍问题,有望推动生物学研究和新疗法诞生。
DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型(LLM)的 AI 购物助手
DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构,它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标,还构建自动评估框架改进质量衡量,架构分离协调与业务功能。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
打字太慢?2026年开发者语音输入终极指南:12款工具横评,找到最适合你的那一个
文章是 2026 年开发者语音输入工具横评。指出 AI 编程时代语音输入成刚需,介绍 12 款工具优缺点、适用场景和价格,还给出使用技巧,作者分享自己的选择组合。
OpenAI闪电吞下Astral!Python开发者工具链沦陷,AI要住进你的终端
OpenAI宣布收购Python工具链明星公司Astral,团队并入Codex。Codex周活已破200万。AI编程入口之争从「谁的模型更强」升级为「谁能定义开发者的工作流」,OpenAI此举意在抢入口。
一图胜千言被实现了!DeepSeek-OCR用图片压缩文本,10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR,用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题,架构清晰,数据丰富,性能测试亮眼,为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
骂得越狠,ChatGPT回答越准!PSU研究实锤,狂飙84%准确率
宾夕法尼亚州立大学团队研究发现,对ChatGPT越粗鲁,它回答越准。实验用含50个基础问题的数据集,改写为五种礼貌等级共250个prompt测试,非常粗鲁时准确率达84.8%,非常礼貌为80.8%。