「自动化机器学习」共找到 2016 篇相关文章
破解机器人「慢半拍」难题：南洋理工解决VLA致命短板，动态世界断层领先
南洋理工大学NTU S-Lab团队提出DynamicVLA，解决主流VLA模型在动态场景下反应迟缓等问题。它从多层面设计，构建自动化数据体系和DOM Benchmark，在实验中多维度领先。
倒反天罡：「租个人」网站爆火，AI开始雇人「跑腿」了
「rentahuman.ai」网站定位为「AI 的肉身层」，AI 可通过 MCP 协议或 REST API 雇人完成线下任务。网站上线后人力增长快，但也引发付款、任务真实性、安全伦理等疑问。
BAI、高瓴领投，ThetaWave李文轩：我们想成为下一代年轻人默认的知识获取入口
AI-Native知识内容平台ThetaWave AI获数百万美金Pre - A轮融资，创始人李文轩分享创业历程、产品方向、获客与本地化策略等，还谈及产品功能、竞争优势及未来愿景，想成新一代内容平台。
Anthropic 发布第四份人类经济指数报告：AI 对全球工作的影响仍然不均衡
Anthropic发布第四份经济指数报告，提出“经济基元”概念，用五个基础指标衡量AI使用情况。报告发现任务越复杂，AI加速效果越明显，不同国家使用方式有差异，还提及“去技能化”等情况及对生产力的影响。
独立开发者,写爬虫写麻了？这款开源命令行「Katana」帮你全自动扫站
如果你常做站点资产收集等工作，又懒得维护Python爬虫脚本，开源命令行工具Katana会很适合你。它能全面高效爬站，输入输出适配流水线，功能亮点多，不同需求者可按需选用。
我的合伙人是AI｜甲子光年
文章讲述AI时代“一人公司”新现象，多位创业者借助AI构建企业运作逻辑。如叶纯俊的公司用AI完成多环节工作，许婷团队让AI参与编程。同时提到投资态度转变，“一人公司”发展有挑战也有机遇。
超实用提示词模板！AI科学家教你用协作提示词激发大模型潜力
文章由知名AI科学家Lance Eliot所写，指出主流大语言模型因训练机制变得‘短视’，缺乏深度协作能力。介绍协作提示词技术，能让AI成为主动引导者，并以测试展示效果，还说明了适用场景。
GitHub 推出 AgentHQ，Copilot 生态再扩容
GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ，可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能体，是Copilot延伸。智能体可处理编码多环节，还与GitHub Actions集成，社区反响褒贬不一。
李飞飞万字长文爆了！定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」，揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型，其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域，有望提升人类生活。
TileLang vs Triton 详解：谁该握住控制面——编译器还是开发者？
文章对比 TileLang 与 Triton 两个框架，解释控制面设计、并发协议、编译管线的本质差异，以及这些差异如何影响性能上限、工程投入。明确 TileLang 追求榨干内核，性能上限高但对开发者要求高；Triton 追求快速落地，生态成熟。